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地震監測新突破 借助人工智能可1秒內精準估算地震震源機制參數
2021年03月12日 08:44:13
來源：化工儀器網 點擊量：7372
近日，我國在監測地震的相關研究中取得了突破性進展。中國科學技術大學地球和空間科學學院張捷教授課題組在監測地震、應用人工智能實時估算地震震源破裂機制參數領域取得了進展——地震發生后，借助人工智能可在1秒內準確估算出震源機制參數。
【化工儀器網 項目成果】中國位于地中海-喜馬拉雅火山地震帶，同時還處在環太平洋火山地震帶上，地理環境決定了我國是一個地震多發國家。在我國現代史上，1976年的唐山地震、2008年的汶川地震、2010年的玉樹地震都給我們帶來了巨大的財產損失，慘重的人員傷亡更是為太多人心里蒙上了一層陰影。
地震破壞性強，加之我國現代化、城市化不斷加快，城市建筑物的規模、高度都逐漸增加，人口密度也越來越大，一旦發生地震，救援難度只高不低。而更令人絕望的是，地震具有瞬發特點，我們無法提前太多時間預測并進行轉移。與此相應，有效對地震進行監測預警是好的防御手段，能大大減少地震帶來的傷亡和損失。
據了解，根據地震預警時間和人員傷亡關系的理論預測，提前3秒預警，人員傷亡比將減少14%；提前5秒，傷亡比將減少22%；提前15秒，傷亡比將減少53%。也就是說，我們能搶到多少地震信息與地震波傳播之間的時間差，直接關乎群眾逃生求救效果。為此，我國在地震監測和預警上投入了大量人力物力。
近日，我國在監測地震的相關研究中取得了突破性進展。中國科學技術大學地球和空間科學學院張捷教授課題組在監測地震、應用人工智能實時估算地震震源破裂機制參數領域取得了進展——地震發生后，借助人工智能可在1秒內準確估算出震源機制參數。
據了解，從多臺地面地震記錄反推地震震源機制是監測地震的一項重要工作，但從地震記錄推算地震震源機制是個計算耗時的過程。也正是因為如此，目前世界各地地震監測臺網在地震速報信息里只有發震時刻、震級、地點和深度，不包括震源機制參數，一般地震發生幾分鐘或更長的時間后才會報出震源機制參數。
課題組應用完備的理論地震大數據訓練人工智能神經網絡，完善了該系統的準確性和可靠性，有效地解決了這個復雜計算問題：地震發生后，實際地震數據進入人工智能系統，在不到1秒的時間內準確估算出震源機制參數。
如今，大量實際數據測試證實了該方法的有效性，實現了該領域的重要突破。相信這一技術能在今后的地震預警和搶險救災中發揮功效，為保障人民生命安全和財產安全做出貢獻。
研究成果近日發表在《自然通訊》(Nature Communications)雜志上。
資料來源：中國新聞網
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