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            德國AIRSENSE電子鼻:山茶油摻假識別

            檢測樣品:山茶油

            檢測項目:摻假識別

            方案概述:“北京化工大學”在本研究中開發了一種基于Transformer編碼器-支持向量機回歸(TES)的電子鼻檢測系統,用于山茶油摻假快速檢測。實驗表明,TES模型在識別摻假濃度方面優于SVM、隨機森林等五種傳統算法(準確率提升15-20%),結合FTIR光譜驗證可同步實現摻假定性與定量分析。該技術為市場監管提供了高效解決方案,既能保障消費者權益,又推動了電子鼻在食品安全領域的應用創新。

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            更新時間2025年06月11日

            上傳企業北京盈盛恒泰科技有限責任公司

            下載方案

            Rapid quantitative authentication and analysis of camellia oil adulterated with edible oils by electronic nose and FTIR spectroscopy電子鼻和傅立葉變換紅外光譜技術快速定量鑒定食用油摻假山茶油(北京化工大學




            山茶油是聯合國糧農組織認可的高品質食用油,但由于欺詐性摻假行為,山茶油面臨著真實性問題。這些做法不僅構成健康風險,而且還造成經濟損失。“北京化工大學”在本研究中開發了一種基于Transformer編碼器-支持向量機回歸(TES)的電子鼻檢測系統,用于山茶油摻假快速檢測。實驗表明,TES模型在識別摻假濃度方面優于SVM、隨機森林等五種傳統算法(準確率提升15-20%),結合FTIR光譜驗證可同步實現摻假定性與定量分析。該技術為市場監管提供了高效解決方案,既能保障消費者權益,又推動了電子鼻在食品安全領域的應用創新。


            風味檢測儀器:電子鼻 PEN3,德國AIRSENSE公司




            1、傳感器響應特征分析

            電子鼻傳感器陣列對純茶油與摻假油樣(大豆油/玉米油/菜籽油)呈現顯著差異響應。

            W1W(硫化物)和W5S(氮氧化物)傳感器對摻假物質響應最為敏感(p<0.01)。

            2、摻假鑒別模型

            主成分分析(PCA)顯示純茶油與摻假油樣在PC1-PC2平面上完全分離。

            偏最小二乘回歸(PLSR)模型預測精度:

            摻假量10%時識別準確率92.3%

            摻假量5%時識別準確率85.6%

            3、技術優勢

            與FTIR數據融合后模型準確率提升至96.8%。

            該電子鼻檢測體系為茶油摻假提供了一種快速、無損的現場篩查方法。







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