了解如何利用集常規顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡化工作流程對具有挑戰性的3D樣本進行成像和分析
類器官模型已經改變了生命科學研究，但優化圖像分析協議仍然是一個關鍵挑戰。本次網絡研討會探討了類器官研究的簡化工作流程，首先是實時的三維細胞培養檢查，接下來是高速、高分辨率的三維成像，生成清晰的圖像和更純凈的數據，以便對生長速率、細胞遷移和三維細胞相互作用等參數進行準確地人工智能分割和量化，從而實現更深入的洞察。
主要內容
如何建立一個工作流程，將類器官培養的實時觀察和檢查與詳細的三維成像相結合，然后對生成的圖像數據進行準確的分割和分析。
如何以高速、低光毒性和光漂白的方式對大樣本體積（如類器官）進行成像。
如何獲取更純凈的數據，以便與基于人工智能的目標檢測相結合，針對使用生理光條件創建的專業處理圖像。
無論您想研究類器官、球體還是干細胞，探索端到端的工作流程，在先進 3D 細胞培養中獲取有意義的見解！
所介紹的工作流程以 Mateo TL 開始，它可以輕松直觀對類器官細胞培養進行觀察檢查。然后使用THUNDER成像儀對樣本進行成像，實時清晰觀察完整樣本深處的細節，且不會失焦模糊。這項技術考慮了所有相關的光學參數，確保獲得無霧的結果。THUNDER成像儀在研究 3D 細胞培養方面表現出色，能夠以增強的清晰度捕捉靜態和動態細胞狀態。
在 3D 細胞培養的研究中，端到端的工作流程展示了THUNDER成像儀在自動化檢測方面的dute能力，以高效研究下一代疾病模型。該系統允許以高速度和高靈敏度成像大樣本體積，如類器官——確保低光毒性和光漂白——在最佳條件下實現更高的通量。自動化最小化了用戶的干預，即使在復雜實驗中也是如此。
清晰的THUNDER圖像，毫無模糊和霧靄，可以清晰地標記信號和背景。這這就是使用 Aivia AI 圖像分析軟件進行基于人工智能的對象檢測、分割和分析的wanmei起點。通過量化生長速率、細胞遷移路徑和速度以及 3D 環境中的細胞相互作用等參數，您可以深入了解您的 3D 培養物。
從 Mateo TL 到THUNDER成像儀和 Aivia 數據分析的簡單工作流程路徑，不僅簡化了類器官成像和分析的過程，還提高了研究工作的效率。通過最小化人工干預并利用THUNDER技術，您可以專注于解釋數據和提出假設，充分發揮該解決方案的潛力，以推動對復雜生物系統的理解。
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