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            淺談近紅外光譜技術(shù)在制漿造紙工業(yè)中的角色扮演

            閱讀:1859      發(fā)布時(shí)間:2014-6-16
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               目前世界范圍內(nèi)漿和紙的產(chǎn)量和質(zhì)量正不斷增長(zhǎng),若僅僅依靠提供的纖維原料和改進(jìn)制漿造紙工藝來促進(jìn)生產(chǎn)是不夠的,還必須研制和使用一些新型的過程分析儀器和傳感器。隨著近紅外光譜技術(shù)和光譜數(shù)據(jù)處理軟件的進(jìn)展,為開發(fā)新型的過程分析儀器提供了新的途徑。下面介紹的NIR在制漿造紙過程中的應(yīng)用,雖然絕大部分應(yīng)用情況目前仍然局限于實(shí)驗(yàn)室內(nèi),但將來的發(fā)展趨勢(shì)必定為現(xiàn)場(chǎng)分析和測(cè)控,實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的轉(zhuǎn)變。
            1.檢測(cè)紙頁涂料中的水分含量
              在400~1100nm的范圍內(nèi),采用透過模式,分析涂料混合物中的水分含量。雖然,由于涂料中懸浮顆粒的存在使測(cè)量的重現(xiàn)性受影響,但是對(duì)于連續(xù)流動(dòng)的涂料,卻可以避免這個(gè)問題,從而實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量。
            2.確定紙漿中針葉木的含量
              在1100~2500nm的范圍內(nèi),采用反射模式,取兩個(gè)樣品分別用于校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室測(cè)量值和在線測(cè)量值。雖然在線測(cè)量值的誤差比預(yù)期的要大,但是測(cè)量結(jié)果仍然表明NIR可以用于確定紙漿中的針葉木含量。
            3.測(cè)量混合木漿的卡伯值
              采用反射模式,取27個(gè)樣品在2180nm處用于標(biāo)定曲線,9個(gè)樣品作為測(cè)試集,測(cè)量誤差為5.6%。雖然測(cè)量結(jié)果表明NIR可能用于測(cè)量混合木漿的卡伯值,但是測(cè)量誤差能否被工業(yè)過程所接受,還有待考究。
            4.測(cè)量蒸煮鍋噴放管線中紙漿的Kno(卡伯值的對(duì)數(shù))
              在1100~2500nm的范圍內(nèi),采用反射模式,測(cè)量紙漿的Kno。在1672nm處進(jìn)行一元線性回歸,測(cè)量誤差為1.0%;由于波長(zhǎng)波動(dòng)的影響,再引入1436nm進(jìn)行多元線性回歸,使測(cè)量誤差下降為0.5%。
            5.測(cè)量紙頁的水分和紙板的重量
              采用反射模式,利用水在1940nm處的特征吸收測(cè)量紙頁中的水分;紙板重量的變化在2100~2500nm的范圍內(nèi)表現(xiàn)明顯,在2346nm處進(jìn)行一元線性回歸。結(jié)果表明,NIR對(duì)紙頁的水分和紙板的重量均很敏感。由于樣品本身的不均勻性,所以測(cè)量掃描時(shí)樣品的面積應(yīng)該較大,以取平均值。
            6.監(jiān)測(cè)紙頁的樹脂層
              采用反射模式,在1100~2500nm的范圍內(nèi)分析樣品,結(jié)果發(fā)現(xiàn),由于未經(jīng)涂布的紙?jiān)?688nm、1766nm和2160nm無特征吸收,所以可以避開紙頁的影響。在2160nm標(biāo)定曲線,誤差為0.7%。
            7.監(jiān)測(cè)紙漿棉短絨混合物的卡伯值
              采用反射模式,在1100~2500nm的范圍內(nèi)分析樣品,在1680nm進(jìn)行一元線性回歸,誤差為1.2個(gè)卡伯值,標(biāo)定的有效范圍為3.4~33.9個(gè)卡伯值。此結(jié)果對(duì)干、濕紙漿棉短絨混合物均適用。
            8.檢測(cè)薄頁紙上的聚硅酮層含量
              對(duì)8個(gè)聚硅酮濃度為0.69%~5.67%的薄紙頁樣品在1100~2500nm的范圍內(nèi)進(jìn)行掃描,在1744nm進(jìn)行一元線性回歸,誤差為0.2%。
            9.檢測(cè)木纖維中的蠟和苯酚樹脂含量
              采用反射模式,在1100~2500nm的范圍內(nèi),分別對(duì)蠟的濃度為0.3%~2.4%的木纖維樣品和苯酚樹脂的濃度為1.3%~4.3%的木纖維樣品進(jìn)行掃描。在2158nm處標(biāo)定苯酚樹脂,誤差為0.4%;在1728nm處標(biāo)定蠟,誤差為0.1%。
            10.檢測(cè)干木漿中的木素含量
              采用反射模式,在1100~2500nm的范圍內(nèi),對(duì)木素濃度為5.7%~33.6%的木漿進(jìn)行掃描。在2172nm和1556nm處進(jìn)行多元線性回歸,誤差為1%。
            11.檢測(cè)木纖維中的蠟和苯酚甲醛樹脂含量
              采用反射模式,在1100~2500nm的范圍內(nèi),掃描木纖維、純蠟、經(jīng)冷凍干燥的苯酚甲醛樹脂及含有蠟和苯酚甲醛樹脂的木纖維,發(fā)現(xiàn)纖維中的蠟在2250nm、2310nm和1725nm均有特征吸收,而樹脂則在1980nm處有特征吸收。
            12.檢測(cè)絨毛漿中的吸水劑含量
              采用反射模式,在1100~2500nm的范圍內(nèi),對(duì)吸水劑濃度為0.00%~44.9%的絨毛漿樣品進(jìn)行掃描,在1752nm處標(biāo)定,誤差為6%。
            13.檢測(cè)涂布紙的涂布層
              在1100~2500nm的范圍內(nèi),對(duì)涂料濃度為0~12%的涂布紙,利用光纖測(cè)量NIR反射光譜,在2316nm處標(biāo)定,誤差為0.1%。但是還不能排除紙頁中無機(jī)物的影響。
            近紅外光譜儀

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