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            浙江托普云農科技股份有限公司

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            高標準農田建設實施方案(2021解決方案)

            時間:2021-9-9 閱讀:1569
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              浙江托普云農科技股份有限公司
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            一、高標準農田建設背景                                                   

            確保重要農產品特別是糧食供給,是實施鄉村振興戰略的首要任務。全面貫徹黨的十九屆二中、三中、四中全會精神,緊緊圍繞實施鄉村振興戰略,按照農業高質量發展要求,突出抓好耕地保護、地力提升和高效節水灌溉,大力推進高標準農田建設,加快補齊農業基礎設施短板,提高水土資源利用效率,切實增強農田防災抗災減災能力,為保障國家糧食安全提供堅實基礎。

             

            2004年以來,一號文件高度關注“三農”工作,農田作為三農工作的重要載體,無一例外每年都出現在中央一號文件中,頻頻出現高標準基本農田、“沃土”工程、中低產田改造、農田水利、高標準農田、農業綜合開發等詞匯。時至今日,許多詞匯都已經退出了歷史舞臺,但高標準農田”一直沿用至今,甚至成為實施“藏糧于技、藏糧于地”戰略,保障國家糧食安全的重要舉措。

            2021年一號文件提出,堅決守住18億畝耕地紅線。“實施新一輪高標準農田建設規劃,提高建設標準和質量,健全管護機制,多渠道籌集建設資金,中央和地方共同加大糧食主產區高標準農田建設投入,2021年建設1億畝旱澇保收、高產穩產高標準農田”。

            建設高標準農田,是鞏固和提高糧食生產能力、保障國家糧食安全的關鍵舉措。

            我國正處于從傳統農業向現代農業過渡的關鍵時期,人們對糧食等主要農產品需求壓力日益增加。而因為耕地數量減少、質量下降、水資源利用率不高等,迫切需要下大力氣改造中低產田、建設旱澇保收高標準農田

            二、高標準農田建設內容                                                            

            夯實基礎,確保產能。突出糧食和重要農產品優勢區,著力完善農田基礎設施,提升耕地質量,持續改善農業生產條件,穩步提高糧食生產能力,確保谷物基本自給、口糧絕對安全。

            因地制宜,綜合治理。嚴守生態保護紅線,依據自然資源稟賦和國土空間、水資源利用等規劃,根據各地農業生產特征,科學確定高標準農田建設布局、標準和內容,推進田水林路電綜合配套。

            依法嚴管,良田糧用。穩定農村土地承包關系,強化用途管控,實行zui嚴格的保護措施,完善管護機制,確保長期發揮效益。建立健全激勵和約束機制,支持高標準農田主要用于糧食生產。

            政府主導,多元參與。切實落實地方政府責任,持續加大資金投入,積極引導社會力量開展農田建設。鼓勵農民和農村集體經濟組織自主籌資投勞,參與農田建設和運營管理。

             

            高標準農田的定義是:土地平整、集中連片、設施完善、農電配套、土壤肥沃、生態良好、抗災能力強,與現代農業生產和經營方式相適應的旱澇保收、高產穩產,劃定為永jiu基本農田的耕地。

            簡單來說,就是建設“田成方、土成型、渠道成網、旱能灌、澇能排、無污染、產量高”的農田。

            高標準農田建設的內容主要分為田間基礎設施工程、地力建設工程、科技支撐工程

            田間基礎設施工程主要包括田網、渠網、路網、電網等建設,這樣可以提高農田抗災減災能力、農田排灌能力和農機作業能力。

            地力建設工程是開展土地平整、土壤改良與地力培肥建設,實施秸稈還田、綠肥種植、增施有機肥等,這樣可以提高農田基礎地力和農業生產能力。

            科技支撐工程是集成包含水肥一體化智能灌溉施肥 、生長環境智能化監測、生產管理信息化農業物聯網技術。從而利用新技術、新模式提高現代農業科技應用能力。

            三、高標準農田重點建設任務                                                             

            1、優化土地利用結構與布局,實現集中連片,發揮規模效益。

            2、增加有效耕地面積,提高高標準基本農田面積比重。

            3、提高基本農田質量,完善田間基本設施,穩步提高糧食綜合生產能力。

            4、加強生態環境建設,發揮生產、生態、景觀的綜合功能。

            5、建立保護和補償機制,促進高標準基本農田的持續利用。

            四、高標準農田建設解決方案                                                      

            1、耕地質量監測與保護提升

            耕地是重要的生產資料,是農業發展之要,糧食安全之基,農民立命之本。

            托普云農依據高標準農田建設的規劃要求,在耕地質量監測板塊建設了氣象監測系統、土壤監測系統、作物生長監測系統,配備了氣象監測站、土壤多參數監測站、移動式作物生長監測站、土壤緊實度測量儀、土壤墑情速測儀土壤樣品采集設備,采集土壤、氣象環境數據,結合作物長勢,進行綜合分析。

            耕地質量監測點是獲取耕地質量數據的重要來源,它關系著耕地質量監測數據覆蓋范圍與數據準確度。監測點需要兼顧土壤肥力、耕地環境狀況和管理水平等因素,監測點搭建完成后,就會被納入國家耕地質量監測網絡體系,成為國家ji耕地質量監測點。

            通過智能硬件設備,檢測鹽堿土壤和酸化土壤,同時配合耕地質量保護系統和土壤墑情監測平臺,實現對土壤數據的實時統計和分析;實施測土配方施肥,促進土壤養分平衡,提高耕地質量水平,改善土壤生態環境。

             

            2、高效節水灌溉

             

            高效節水灌溉是對除土渠輸水和地表漫灌之外所有輸、灌水方式的統稱。托普云農通過科學規劃建設高標農田的田間灌溉節水工程,建設智能機井灌溉系統和水肥一體化系統,對水資源數據,用水情況,灌溉情況等進行科學管理。

            ①高效節水設備

            托普水肥一體化智能監控系統由系統云平臺、墑情數據采集終端、視頻監控、施肥機、過濾系統、閥門控制器,電磁閥,田間管路等組成。

             

            ②高效節水技術

            系統配備墑情監測設備、水肥一體機,可根據監測的土壤水分、作物種類的需肥規律,設置不同的程序,進行對應作物的、周期性、有計劃的水肥輪灌。

            既能節省農事成本,還能幫助作物生長,提高作物產量與質量,進而增加經濟效益。

             

            3、綠色防控

            高標準農田建設過程中,農業生產的高效性與便利性固然重要,但是生態友好、農田的可持續發展也不容忽視。

            以科學發展觀為指導,深入貫徹“公共植保”和“綠色植保”理念,以“防災減損、提質增效、保障安全”為目標,扎實做好病蟲災害監測預警和防治指導公共服務,加快推進專業化防治和綠色防控,控制病蟲危害,大幅度降低化學農藥的使用量,降低農作物藥物殘留,確保農產品質量安全和食品生產安全。托普云農通過在農作物生長過程中實施以蟲情測報燈、性誘測報系統、孢子自動捕捉監測系統、殺蟲燈、黏蟲黃板、盒式誘捕器等綠色防控儀器設備。

             

            運用理化誘控技術和科技手段相結合,有效控制農作物病蟲害,確保農作物生產安全、農產品質量安全和農業生態環境安全,促進農業增產、增收的目的。

            根據因害設防原則,對生態環境保護工作進行合理布局,在高標農田區域內布置農田天眼、無人機進行綠色防治、災情監控、統防統治。

             

            4、數據平臺建設

                可提供土壤墑情監測、水肥一體化、智能灌溉、病蟲害監測、災情苗情監測、氣象環境監測等平臺,多種平臺,可單獨查看,也可在數據中心進行聯動分析。

            數據中心就像是人的“大腦”,田間的物聯網設施通過數據中心串接起來。 

            托普云農助力打造集“土壤健康、高校節水、農田防護、生態保護”于一體的高標準農田數字化決策綜合平臺,推動藏糧于地、藏糧于技,為高標準農田建設提供科技服務支持。為深化數字鄉村建設,打造智慧新農業,托普云農在多維度進行持續探索與實踐。一、聚焦智能感知、圖像識別、算法模型等技術領域,解決一批核心共性關鍵問題。二、圍繞農業產業數字化轉型,鍛造數字化應用精品;三、促進一二三產融合,打造產供銷一體化服務模式。托普云農自主研發了土壤環境傳感設備與集成化裝置,滿足對土壤多種物理性質的實時檢測與長期監測需求。圍繞高標準農田、耕地保護、黑土地保護、土壤墑情監控等行業需求,托普云農以“監測點+大數據平臺”的綜合解決方案,通過監測點長期監測與云端實時分析,為農政機關構筑“縣-市-省”三級聯動的管理模式,為我國全域高精度數字土壤數據庫建成提供硬件支撐與數據服務。

             

             

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