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            北京科譽興業科技發展有限公司

            如何利用微重力三維細胞培養系統構建3D腫瘤球體并模擬腫瘤微環境?

            時間:2025-3-3 閱讀:604
            分享:

            一、3D腫瘤球體的培養流程 

            1. 培養系統的選擇

            - 旋轉式生物反應器(RWV 

              - 通過持續旋轉(速度通常為15-30 rpm)使細胞處于自由懸浮狀態,減少剪切力損傷,促進細胞自聚集形成球體。 

              - 優勢:適用于大規模培養,能生成均一性較好的球體。 

              - 案例:NASA的旋轉壁容器常用于培養乳腺癌、膠質瘤等腫瘤球體。 

            - 懸滴法(Hanging Drop 

            l  將細胞懸液滴加在培養板蓋背面,利用重力作用使細胞在液滴底部聚集形成球體。 

            l  優勢:操作簡單,適合高通量藥物篩選。 

            l  局限:球體尺寸較?。ㄍǔ?span><500 μm),難以長期維持。 

            - 磁懸浮3D培養(如BioLevitator 

            l  利用納米磁性顆粒標記細胞,通過磁場抵消重力,形成無支架3D球體。 

            l  優勢:快速成球(24-48小時),可精準控制球體大小。 

            - 基質膠(Matrigel)或水凝膠支持法

            l  將腫瘤細胞嵌入富含ECM成分的基質膠中,模擬體內基質支撐。 

            l  優勢:保留細胞-基質相互作用,適用于侵襲性研究。 

             

            2. 關鍵步驟與技術參數

            1.細胞選擇與預處理 

            l  使用患者來源的原代腫瘤細胞(PDCs)或腫瘤細胞系(如MCF-7U87-MG)。 

            l  添加腫瘤相關成纖維細胞(CAFs)、免疫細胞(如T細胞、巨噬細胞)共培養,模擬TME的異質性。 

            2. 培養條件優化 

            l  細胞密度:通常為5×103~1×10? cells/mL(過高易形成壞死核心)。 

            l  培養基:添加生長因子(如EGFbFGF)、低血清(2-5% FBS)以抑制單層貼壁生長。 

            l  氧濃度:通過低氧培養箱(1-5% O?)模擬腫瘤內部缺氧環境,激活HIF-1α通路。 

             

            3. 動態監測與質量控制 

            l  球體尺寸:通過顯微鏡或自動成像系統監測(目標直徑:200-1000 μm)。 

            l  活性檢測:Calcein-AM(活細胞綠色熒光)/碘化丙啶(PI,死細胞紅色熒光)雙染色。 

            l  代謝分析:檢測乳酸分泌、葡萄糖消耗評估代謝重編程(Warburg效應)。 

             

            二、模擬腫瘤微環境的關鍵策略

            1. 細胞異質性共培養

            l  腫瘤細胞 + 基質細胞:共培養CAFs、內皮細胞(模擬血管生成)或間充質干細胞(MSCs)。 

            l  免疫細胞浸潤模型:加入T細胞、巨噬細胞(如THP-1來源的M2型),研究免疫逃逸機制。 

            2. 細胞外基質(ECM)的調控** 

            l  基質成分:添加膠原蛋白(Ⅰ/Ⅳ型)、纖連蛋白、透明質酸,模擬腫瘤ECM的剛性(5-20 kPa)。 

            l  動態ECM重塑:利用酶(如MMP-2/9)或機械刺激模擬腫瘤侵襲過程中的基質降解。 

            3. 梯度氧與營養供應 

            l  -氧梯度:通過微流控芯片(Organ-on-a-chip)在球體中建立氧濃度梯度,模擬核心缺氧與邊緣富氧區域。 

            l  -藥物滲透測試:將阿霉素等化療藥加入系統,觀察球體內部藥物分布差異(與外層相比,核心藥物濃度可能降低10倍以上)。 

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            三、3D腫瘤球體的應用場景 

            1. 腫瘤生物學研究 

            l  侵襲與轉移:通過Transwell實驗或活細胞成像,觀察球體細胞向周圍基質的遷移能力。 

            l  耐藥性機制:比較2D3D培養中腫瘤細胞對順鉑、紫杉醇的IC50差異(3D模型通常耐藥性高10-100倍)。 

            2. 個性化藥物篩選

            l  患者來源腫瘤球體(PDOs):將手術樣本直接培養為球體,測試個體化化療方案(敏感性預測準確率>80%)。 

            l  免疫治療評估:將PD-1/PD-L1抑制劑與腫瘤球體+免疫細胞共培養,檢測T細胞殺傷效率。 

            3. 腫瘤-微環境互作研究

            l  血管生成實驗:在球體中嵌入內皮細胞,觀察微血管網絡的形成(VEGF抑制劑可顯著抑制此過程)。 

            l  代謝交互作用:通過代謝組學分析腫瘤細胞與CAFs之間的乳酸-谷氨酰胺交換。 

             

            四、技術挑戰與優化方向 

            1. 標準化問題 

            l  不同實驗室的球體尺寸、細胞比例差異較大,需建立統一評價標準(如MINAST準則)。 

            2. 血管化與長期培養

            l  現有球體內部易壞死(>500 μm時),需結合生物打印技術構建血管化通道。 

            3. 高內涵分析技術 

            l  開發AI驅動的圖像分析算法,自動量化球體形態、細胞分布及藥物響應。 


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