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445次Bridge It SAM檢測試劑盒介紹
Mediomics Bridge It®S-腺苷甲硫氨酸(SAM)熒光分析試劑盒
分析性能
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簡單:混合和測量
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快速:培養30分鐘后讀取熒光信號
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靈敏度:分析在0.5µM的靈敏度下限下測量SAM
(即96孔中50 pmol/孔或384孔中20 pmol/孔)
微孔板)
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靈活:在FRET(Bridge It®)和TR-FRET(TR)中都可以進行分析-
FRET Bridge It®)格式
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高信號背景比:Bridge It®分析試劑盒的TR-FRET選項提供了非常高的信號背景比(>30倍),這對于高通量篩選和藥物發現非常有用
*Bridge It®S-腺苷甲硫氨酸(SAM)熒光分析試劑盒僅用于實驗室研究和開發(研發)目的。本產品未經政府監管部門批準用于人類或動物疾病的診斷或治療、食品監測或實驗室研發以外的任何應用,不得用于此類目的。
S-腺苷甲硫氨酸(也稱為SAM,SAMe或AdoMet)在所有類型生物體的甲基化生物過程中起著至關重要的作用。在甲基化循環中,SAM充當DNA和蛋白質共價修飾中使用的甲基基團的供體。SAM水平的可變性與衰老過程、許多神經和精神疾?。òò柎暮D?、抑郁癥、HIV相關疾?。┯嘘P
神經功能障礙/癡呆、多發性硬化、帕金森病、脊髓變性、癲癇、纖維肌痛、偏頭痛,以及慢性肝功能障礙、動脈硬化和癌癥。目前,使用高壓液相色譜法(HPLC)對SAM進行定量。高效液相色譜法耗時、成本高,而且由于需要大量有機溶劑,對環境不友好。
所有序列特異性DNA結合蛋白的共同特性是,它們能夠以高親和力和特異性結合到包含*核苷酸序列的DNA雙鏈,即蛋白質的DNA結合位點。Mediomics的新型分析平臺設計依賴于這一共同特征。包含給定目標DNA結合蛋白的序列特異性DNA結合位點的DNA雙鏈體被拆分為兩個DNA“半位點"雙鏈體,每個雙鏈體具有短的單鏈上臂。這些單鏈延伸足夠短,因此在缺乏靶蛋白的情況下幾乎不會發生自發的r-e結合。
然而,當存在靶蛋白時,其對全長DNA序列的高親和力將驅動兩個半位點DNA雙鏈體的重新結合。這種重新關聯可以通過合并適當的
熒光探針進入兩個DNA半位點中的每一個。DNA結合蛋白的存在被檢測為熒光信號的增加。如下圖所示,這種基本平臺設計的簡單變體允許DNA結合蛋白(黃色卵形)作為其特定配體的敏感生物傳感器發揮作用:
真核細胞大約含有3000個序列特異性DNA結合蛋白。這些重要的蛋白質在有或沒有特定小分子協同調節器(配體)的情況下發揮作用,控制基因組DNA活動的各個方面,包括基因表達、DNA復制和DNA修復。Mediomics正在應用其新型熒光分析平臺開發體外分析,用于快速、靈敏地定量DNA結合蛋白及其小分子配體的活性。S-腺苷甲硫氨酸是一種小分子配體,與甲硫氨酸阻遏蛋白結合并共同調節其活性。
Mediomics Bridge It®SAM熒光分析方法基于成熟的熒光測量技術和
利用DNA結合蛋白作為生物傳感器的新分析平臺設計
對于各自的小分子co調節器(配體)。DNA序列特異性甲硫氨酸再吸收蛋白對其*DNA的親和力
其配體S腺苷甲硫氨酸的存在大大增加了結合位點。在本試驗中,MetJ共有序列分為兩部分
大約相等的DNA“半位點",其中一半片段用熒光素標記,另一半片段用Oyster®645熒光團標記。
試樣中SAM的相對含量會影響其含量
DNA MetJ蛋白復合物形成的檢測。當這個復雜
形式,它使熒光標記的DNA半位點非常接近,并導致熒光信號發射的可測量變化(增加),可使用微孔板讀取器輕松測量(波長設置:
吸收485 nm;發射665 nm)。然后使用SAM標準曲線確定測試樣品中的SAM濃度。
Bridge It®SAM熒光分析方法具有非常理想的性能特征,包括高(>6:1)信號背景比、良好的檢測范圍(~ 0.4μM–100μM)和~ 0.4μM的檢測靈敏度。該檢測水平(~ 0.4μM)有助于在大多數感興趣的測試樣本(包括生物流體)中量化SAM,細胞培養和發酵培養基,以及組織和細胞提取物。該測定可以修改為任何使用SAM作為反應物或產物的酶反應的測定。
Mediomics分析的平板閱讀器設置
對于基于TR-FRET的分析(TR-FRET Bridge It®和TRF-PINCER®):
330 nm激勵濾波器(帶寬:80 nm)
665 nm發射濾波器(帶寬:7.5 nm)
620 nm發射濾波器(帶寬:40 nm)
應從頂部讀取銘牌。建議的讀取設置為每個數據點50次測量,收集數據前的延遲時間為55μs,數據收集時間為1000μs。
對于基于FRET的分析(Bridge It®和FRET-PINCER®):
485 nm激勵濾波器(帶寬:20 nm)
665 nm發射濾波器(帶寬:34 nm)
540 nm發射濾波器(帶寬:40 nm)
應從頂部讀取銘牌。建議讀取設置為每個數據點50個測量值。
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