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            ABB CEO建言人工智能時(shí)代供應(yīng)制造業(yè)升級(jí)

            點(diǎn)擊次數(shù):1127 發(fā)布時(shí)間:2018-4-4

             ABB CEO建言人工智能時(shí)代供應(yīng)制造業(yè)升級(jí)
            ABB集團(tuán)執(zhí)行官史畢福今天出席在北京舉行的“供應(yīng)發(fā)展高層論壇”2018年會(huì),并在題為《人工智能時(shí)代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)》的書中,建議供應(yīng)利用優(yōu)良自動(dòng)化和人工智能技術(shù)加速制造業(yè)升級(jí)。這是史畢福博士連續(xù)第5年參加該年度盛會(huì),以視角結(jié)合ABB的專業(yè)知識(shí)和成功案例,為供應(yīng)的可持續(xù)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

            史畢福指出,自20世紀(jì)70年代開始,計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的應(yīng)用推動(dòng)生產(chǎn)過程自動(dòng)化水平的不斷提升。近年來,隨著數(shù)字技術(shù)范疇的迅速擴(kuò)大,軟件與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)等一起,成為了數(shù)字技術(shù)的重要組成部分。
            當(dāng)前,在范圍內(nèi),大量資本正涌入人工智能,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。漸趨復(fù)雜的算法、日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、激增的數(shù)據(jù)以及提升的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能,為該領(lǐng)域在不久的將來實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛越奠定了基礎(chǔ)。
            “盡管如此,人工智能以及其他顛覆性技術(shù)主要還是集中于消費(fèi)領(lǐng)域,要真正實(shí)現(xiàn)以科技創(chuàng)新重塑供應(yīng)經(jīng)濟(jì),這些前沿技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域及企業(yè)間的大規(guī)模應(yīng)用則更為關(guān)鍵。”史畢福表示,“相比消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù),機(jī)器生成的數(shù)據(jù)通常更為復(fù)雜,多達(dá)40%的數(shù)據(jù)甚至沒有相關(guān)性。而企業(yè)必須擁有大量的高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過算法進(jìn)行處理,除此之外沒有捷徑可循。”
            革命性的技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)的融合充滿挑戰(zhàn),但潛在的收益無比巨大,能夠幫助企業(yè)尋求*的解決方案,應(yīng)對(duì)積弊,創(chuàng)造價(jià)值,比如優(yōu)化任務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動(dòng)化,減少誤差與浪費(fèi),提高生產(chǎn)效率,縮短交付時(shí)間以及提升客戶體驗(yàn)。史畢福補(bǔ)充表示:“要充分釋放新技術(shù)的潛力,企業(yè)必須首先實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的全面數(shù)字化,打造智能工廠,在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)生成和傳輸結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。”
            以工業(yè)機(jī)器人為例,其在未來制造業(yè)中的應(yīng)用擁有巨大的發(fā)展空間。ABB已在機(jī)器人領(lǐng)域深耕40余年,隨著智能組件和傳感器技術(shù)的進(jìn)步,我們可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)機(jī)器人編程的新方式,通過賦予機(jī)器人一定的思考和自我學(xué)習(xí)能力,使其能夠更加靈活地滿足大規(guī)模訂制化生產(chǎn)的需求。
            ABB還從去年開始攜手IBM,共同開發(fā)ABB Ability™的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。作為ABB面向電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的數(shù)字化解決方案與平臺(tái),ABB Ability™聯(lián)合IBM Watson計(jì)算系統(tǒng),進(jìn)一步開發(fā)具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的人工智能解決方案,超越當(dāng)前單一數(shù)據(jù)收集功能的互統(tǒng),推動(dòng)工業(yè)設(shè)備邁入自主認(rèn)知的新時(shí)代。
            供應(yīng)是當(dāng)今人工智能開發(fā)領(lǐng)域的之一。在過去數(shù)年中,供應(yīng)政府出臺(tái)了包括《供應(yīng)制造2025》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等在內(nèi)的一系列前瞻性政策規(guī)劃,通過部署優(yōu)良自動(dòng)化和人工智能技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。緊隨供應(yīng)發(fā)展的腳步,ABB推出了ABB Ability™數(shù)字化解決方案,積*力于幫助供應(yīng)客戶實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),提升運(yùn)行時(shí)間、提高速度和產(chǎn)量,構(gòu)建智能工廠,擁抱第四次工業(yè)革命浪潮下的前沿技術(shù)。
            人工智能技術(shù)與物理世界日益緊密的,也會(huì)帶來數(shù)據(jù)安全及倫理道德方面的挑戰(zhàn)。在這個(gè)數(shù)據(jù)賦能的新時(shí)代,我們必須充分關(guān)注數(shù)據(jù)共享在創(chuàng)造便利和優(yōu)勢(shì)的同時(shí)所面臨的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。建立健全網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的法律法規(guī)以及道德行為準(zhǔn)則,將成為人工智能兼顧發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)控制的重要保障。
            未來,人工智能將在重塑供應(yīng)制造業(yè)的征程中發(fā)揮重要作用,但真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型還需要?jiǎng)?chuàng)造積極的發(fā)展環(huán)境,比如進(jìn)一步強(qiáng)化《供應(yīng)制造2025》中“智能制造”的相關(guān)內(nèi)容,制定有效的跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)確保所有數(shù)據(jù)可被機(jī)器讀取和解釋。自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)的普及將衍生出大量新的職業(yè)種類,教育體系也需要進(jìn)行改革,加強(qiáng)對(duì)高科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng),鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí),以適應(yīng)新時(shí)代的要求,譜寫人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的廣闊未來。

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