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            東曹(上海)生物科技有限公司

            脂質(zhì)納米粒(LNP)SEC分析的色譜柱選擇

            時(shí)間:2022-11-1 閱讀:1744
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            2018年,全球款采用脂質(zhì)納米粒 (LNP) 遞送siRNA的核酸藥物獲批。近,由于新的脂質(zhì)成分及生產(chǎn)方法的研發(fā),開發(fā)了針對SARS-CoV-2冠狀病毒的LNP遞送的mRNA疫苗。該LNP的模式圖、示意圖如下。

             

            LNP1.png

            圖1  雙層脂質(zhì)體(左)和單層脂質(zhì)體(右)

             



            文獻(xiàn)介紹



            近期,在 J. Chromatogr. B 期刊上發(fā)表的一篇研究文獻(xiàn)中,作者等人認(rèn)為LNP的大小和mRNA含量 (payload) 對于了解藥效和副作用是非常重要的。因此采用了尺寸排阻色譜,并在UV檢測器、RI檢測器以及MALS檢測器上直接連接了動(dòng)態(tài)光散射 (DLS) 檢測器,在線進(jìn)行LNP的粒徑分析。

            LNP2.png

            文獻(xiàn)鏈接:https://doi.org/10.1016/j.jchromb.2021.123015

            遞送mRNA的LNP是表面帶正電荷的陽離子LNP,采用了適合分離陽離子大分子的SEC色譜柱TSKgel G6000PWXL-CP,有效分離出半徑30~70 nm的各種LNP另外,還可以看出,SEC的在線分析結(jié)果與離線分析結(jié)果非常吻合,并且mRNA含量受到LNP的PEG修飾脂質(zhì)含量的影響。

            LNP3.png

            圖2. 采用G6000PWXL-CP色譜柱分離4個(gè)mRNA-LNP

             

             




            LNP分析用SEC色譜柱的選擇



             



            陽離子LNP的分離

            陽離子LNP的SEC分離與陽離子聚合物的分離基本相同。對于直徑在60~140 nm的LNP,推薦使用TSKgel G6000PWXL-CP;直徑在20~100 nm的LNP,推薦使用TSKgel G5000PWXL-CP。

            非陽離子(中性或陰離子)LNP、脂質(zhì)體

            LNP與脂質(zhì)體基本相同,但脂質(zhì)體是中性脂質(zhì)成分的粒子,可以用普通PWXL系列色譜柱分析。對于直徑在60~140 nm的非陽離子LNP,推薦使用TSKgel G6000PWXL或TSKgel G-DNA-PW;直徑在20~100 nm的LNP,推薦使用TSKgel G5000PWXL

             




            LNP分析用色譜柱產(chǎn)品信息



             



            LNP4.png

             

             








            參考文獻(xiàn):

            1. S. Daniel et al., Quality by design for enabling RNA platform production processes, Trends in Biotechnology, 2022, ISSN 0167-7799, CC BY

            https://doi.org/10.1016/j.tibtech.2022.03.012

            2. C. Widmann [white paper] Regulatory consideration for excipients used in lipid nanoparticles, Bioprocess International, by BPI contributor, Thursday June 9, 2022,

            3. X. Jia et al., Enabling online determination of the size-dependent RNA content of lipid nanoparticle-based RNA formulations, J. Chromatography B, 1186 (2021) 123015, CC BY NC ND, https://doi.org/10.1016/j.jchromb.2021.123015  

            4. J. Zhang et al., Polydispersity characterization of lipid nanoparticles for siRNA delivery using multiple detection size-exclusion chromatography,

            Anal. Chem., 84 (2012) 6088-6096, https://doi.org/10.1021/ac3007768

             

             

             

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