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            德國賽多利斯集團>>技術文章>>如何8小時內在單塊孔板中篩選上百萬個B細胞?

            如何8小時內在單塊孔板中篩選上百萬個B細胞?

            閱讀:347        發(fā)布時間:2024-3-21

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            抗體是理想的治療性生物大分子,不但能與各種靶點結合,且具有高親和力和特異性。隨著雜交瘤和噬菌體展示技術的創(chuàng)新,藥物研發(fā)人員能夠利用抗體的天然多樣性,廣泛使用單克隆抗體(mAbs)治療癌癥、慢性炎癥和傳染病。

            作為抗體開發(fā)上游的關鍵技術環(huán)節(jié),單B 細胞篩選技術已經(jīng)有了顯著發(fā)展,并成為獲取抗原特異性mAb 序列的主要來源。然而,這一技術仍然面臨諸多挑戰(zhàn),如:開發(fā)效率低、成本高昂等問題。

            只需一臺Incucyte®實時活細胞分析系統(tǒng),結合CellTraxx 軟件便可自動對細胞的運動和形態(tài)進行高通量、實時的無標記追蹤,輕松為每一個細胞都裝上“GPS”,讓您的研究跳脫傳統(tǒng)束縛,邁入高效率的新時代。

             

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            高效可靠的新型單細胞分離技術

             

            基于納米孔陣列和圖像驗證的高通量克隆篩選(HT-NIC)技術基于CellCelector納米孔板,每個大孔底部都有多達數(shù)十萬個納米孔,能夠有效地對成千上萬個單細胞進行分離,同時確保細胞被相同的培養(yǎng)基覆蓋,因此可以共享生長因子,在共培養(yǎng)環(huán)境下更容易生長至克隆。

             

             

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            全面加速的B細胞篩選流程

             

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            靈活經(jīng)濟的B細胞篩選方案

            CellCelector支持明場、相差以及藍色、綠色、紅色、遠紅外和近紅外熒光通道成像以進行分泌物多重分析。對納米孔板中的單個細胞進行單細胞分泌分析,能夠快速識別理想的分泌細胞。CellCelector B細胞工作流程支持多種細胞分析策略,包括使用抗原包被孔板、加入微球或抗原表達報告細胞的分析策略。

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            圖1. CellCelector B細胞工作流程和基于納米孔的分泌測定示意圖

            CellCelector B細胞篩選可使用H100型(六邊形)納米孔板,每個大孔包含60,000個納米孔,且具有無細胞毒性和低黏附性的特點,防止細胞附著,不受細胞的粘附性或懸浮條件優(yōu)化的影響,可有效分離單個B細胞并進行分泌物檢測。

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            圖2. H100六邊形納米孔板

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            圖3. 孔板內包被抗原的B 細胞分泌分析方案

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            圖4. 微球和報告細胞的單B 細胞篩選方案

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            可視化篩選和挑取過程

            使用CellCelector 分離和表征原代B細胞。使用明場和熒光掃描52,000個納米孔,鑒定含有分泌抗體(AF647+)的B細胞且對EGFR結合呈陽性(AF488+)的B細胞納米孔。(A)熒光特異性647nm發(fā)射的圖像(紅色);含有抗體分泌細胞的兩個鄰近孔可以觀察到三個紅色熒光孔,表示它們分泌了目標抗體(ASC)。(B)熒光特異性488nm發(fā)射的圖像(綠色);一個含有EGFR特異性ASC的鄰近孔兩個綠色的孔代表其分泌物能夠和EGFR結合。(C)來自647和488nm通道的圖像疊加和(D)用于挑取EGFR+ASC的明場圖像。從納米孔挑取EGFR+ASC之前和之后的明場圖像(E)和(F)挑取前后的明場圖像顯示納米孔內所有的內容物均已挑取。

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            圖5. 細胞分泌分析示例[1]

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            傳統(tǒng)B細胞篩選

            CellCelector B細胞篩選

            費時費力、效率低下且成本高昂

            使用自動化分析和分離流程,僅需一塊納米孔板即可實現(xiàn)上萬個單B細胞篩選,高效且節(jié)約

            需要引入多種分析工具篩選單B細胞,并評估B細胞性能和產量

            基于HT-NIC方法,在單次分析流程中即可對B細胞分泌物特異性及產量進行評估,并有效回收分離

            操作復雜,需要專業(yè)操作人員

            高度集成的自動化流程減少人力投入,操作簡便

             

             

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            提高臨床和生物治療研究及

            抗體開發(fā)中 B 細胞工作流程的效率

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            -參考文獻-

            [1] Matacho et al. (2022). Antibody Therapeutics, Volume 5, Issue 1, January 2022, Pages 11–17

             



             

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