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            高通量建庫儀在GWAS大量樣本測序研究中的應用

            閱讀:204      發布時間:2025-4-17
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            GWAS(Genome-Wide Association Study)-全基因組關聯分析,是一種在全基因組范圍搜索遺傳變異位點,并與性狀進行關聯分析的一種方法,通過比較基因型與表型,鎖定與目標性狀相關的基因位點。



            GWAS

            目前常見的應用領域

            農業分子育

            揭示關注農藝性狀的遺傳基礎(產量、抗逆性、品質等),探索遺傳學機理,為分子育種提供指導和支持。

            疾病研究

            尋找特定疾病(例如心血管疾病、精神類疾病、癌癥等)相關的遺傳變異位點,了解疾病發病機制,為早期預防和治療提供靶點信息。


            在農業領域

            動植物GWAS研究流程及內容



            GWAS研究中,一般自然群體材料的樣本數量要求至少200個以上,而針對復雜性狀,樣本數量的要求更多,以便得到更為準確的功能基因定位(表1:水稻GWAS已發表文章中的樣本數量)。

            表1

            針對群體數量較大的GWAS研究,在測序前期濕實驗的建庫環節無疑是一個巨大的工作任務,無論是全基因組GWAS,還是簡化基因組GWAS,都給人工建庫帶來挑戰,而高通量的自動化建庫儀為大量樣本的建庫提供了一個高效、穩定、安全的工作平臺,單個工作日可完成200-300個基因組文庫的構建。

            Vitae 180 NGS-96建庫儀

            大量樣本測序研究中的應用




            Vitae 180 NGS-96建庫儀適用于高通量(96個樣本/run)的建庫需求,可自動化完成各類文庫構建流程;包含建庫所需要的所有功能模塊(PCR板冷槽、PCR 板加熱模塊、PCR 板振蕩模塊、PCR板磁力架、PCR儀),滿足不同建庫流程的需要。

            全基因組建庫流程

            盤面布局

            產品特點

            產品參數

            參考文獻

            [1] Chen W, Gao YQ, Xie WB et al., Genome-wide association analyses provide genetic and biochemical insights into natural variation in rice metabolism[J]. Nature Genetics (2014)

            [2] Yang WN, Guo ZL, Huang CL et al., Combining high-throughput phenotyping and genome-wide association studies to reveal natural genetic variation in rice[J]. Nature Communications (2014)

            [3] Si LZ, Chen JY, Huang XH, et al., OsSPL13 controls grain size in cultiv ated rice[J]. Nature Genetics (2016)

            [4] Yano K, Yamamoto E, Aya K, et al., Genome-wide association study using whole-genome sequencing rapidly identifies new genes influencing agronomic traits in rice[J]. Nature Genetics (2016)

            [5] Meyer RS, Choi JY, Sanches M, et al., Domestication history and geographical adaptation inferred from a SNP map of African rice[J]. Nature Genetics (2016)

            [6] Guo Zilong, Yang Wanneng, Chang YuMa et al., Genome-Wide Association Studies of Image Traits Reveal Genetic Architecture of Drought Resistance in Rice[J]. Molecular Plant(2018)

            [7] Zilong Guo, Xiao Liu, Bo Zhang et al., Genetic analyses of lodging resistance and yield provide insights into post-Green-Revolution breeding in rice[J]. Plant Biotechnology Journal(2020)

            [8] Cong Zhou, Qian Zhang, Yu Chen et al., Balancing selection and wild gene pool contribute to resistance in global rice germplasm against



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