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            超越傳統:快速色譜法在SARA分析中的運用

            閱讀:1365發布時間:2024-6-17

            01 摘要


            原油及其相關瀝青是全球蕞復雜的混合物之一。原油是石化工業的原料,用于生產燃料、溶劑、潤滑劑、化肥和塑料。瀝青作為原油的一個組成部分,常用于道路建設,因此對基礎設施至關重要。對飽和烴、芳香烴、樹脂和瀝青質(SARA)的分析結果對于理解瀝青的老化過程具有重要價值,并且與道路風化和衰敗的機制有關。對原油進行 SARA 分析可以提供處理原料的信息。研究發現,結合蒸發光散射檢測(ELSD)的快速色譜法是一種高效分離和定量 SARA 組分的方法。此外,運行過程中自動切換溶劑使得 SARA 組分得以解析。


            02 背景

            本文描述的快速色譜法可以作為一種與傳統的薄層色譜-氫火焰離子化檢測(TLC-FID)工序正交的方法,后者耗時且成本高。快速色譜法不僅能提供相似的數據,同時還允許大規模分離和收集各種 SARA 組分以供進一步表征。類似本文中所敘述的快速色譜法還已被用于解析原油中的 SARA 組分,那些分析方法可能采用不同的沖洗溶擠。


            03 實驗、結果與討論


            瀝青

            在瀝青老化研究中,大約 0.2 克的瀝青粘合劑被溶解在氯仿中,并加載到一個 5 克的固體負載柱上。使用一個 12 克的 RediSep Gold® 硅膠柱進行分離。通過溶劑更換形成一系列梯度,以洗脫不同的組分。CombiFlash® NextGen 300+ 系統(PN 685250001)配備ELSDPN 605257001),以柱體積(CV)運行,因為以 CV 稱重可以輕松放大到更大的柱子而不改變方法——在大小不同的柱子上,洗脫同一化學物質所需的CV數值是相同的。


            表1. 瀝青研究梯度

            Gradient

            segment

            length (CV)

            A solvent

            B solvent

            % B solvent

            Start

            n-Heptane

            Toluene

            0

            5

            n-Heptane

            Toluene

            0

            0

            n-Heptane

            Toluene

            20

            7

            n-Heptane

            Toluene

            20

            0

            n-Heptane

            Toluene

            100

            5

            n-Heptane

            Toluene

            100

            0

            Toluene

            Tetrahydrofuran

            0

            0

            Toluene

            Tetrahydrofuran

            100

            6

            Toluene

            Tetrahydrofuran

            100

            0

            n-Heptane

            Toluene

            0

            2

            n-Heptane

            Toluene

            0

















            該柱子以 30 毫升/分鐘的速度運行,梯度之前在正庚烷中進行 6 分鐘的平衡。


            溶劑被分配到流動溶劑入口管線:


            表2. 溶劑分配

            Solvent Inlet

            Solvent

            1

            n-Heptane

            2

            Toluene

            3

            Tetrahydrofuran

            4

            [unused]



            我們根據蒸發光散射檢測器(ELSD)訊號作為分析物偵測與峰收集。其中噴霧室設為 20°C,漂移管設為 60°C。將紫外-可見光檢測器在 254 納米以及 200-800 納米范圍內設置為“監控"模式,因此不會由紫外-可見光檢測器觸發峰收集。紫外追蹤證實了溶劑更換正在進行。我們使用了純正庚烷以及不含穩定劑的四氫呋喃。如同薄層色譜法(TLC板)使用的硅膠,因此很容易將TLC的沖洗方法轉移到柱子上。


            梯度法是根據實驗結果推定的,旨在為所有樣品創造適當沖洗條件。該梯度旨在最小化時間、銳化峰并從彼此中解析峰。與傳統的 Iatroscan 程序相比(從樣品制備和 TLC 展開到分析的總時間約為 3 小時),快速 SARA 30 分鐘內提供結果;也就是說,是原來時間的六分之一。



            04 常壓渣油


            AR maltenes 是從原油的常壓蒸餾裝置底部獲得的油。另一組研究人員使用快速色譜法將 AR maltenes 分解成單獨的樣本以進行進一步分析。他們將 0.1 0.3 克的渣油裝在一個帶有 ELSD 80 RediSep 銀色柱子上。該柱子以 25 毫升/分鐘的流速運行,沖洗梯度如下。


            表3. Maltenes 研究梯度

            Gradient

            segment

            length (CV)

            A solvent

            B solvent

            % B solvent

            Start

            Hexanes

            Toluene

            0

            7

            Hexanes

            Toluene

            0

            0

            Hexanes

            Toluene

            5

            7

            Hexanes

            Toluene

            5

            0

            Hexanes

            Toluene

            30

            7

            Hexanes

            Toluene

            30

            0

            Hexanes

            Toluene

            100

            7

            Hexanes

            Toluene

            100

            7

            Hexanes

            Ethyl acetate

            100

            7

            Ethyl acetate

            Methanol

            100

            2

            Hexanes

            Toluene

            0


















            此程序產生了在己烷中洗脫的飽和化合物,隨后是兩組芳香族化合物,極性化合物則在乙酸乙酯和甲醇中洗脫。需要注意的是,最好通過甲苯或乙酸乙酯中間體返回到己烷,因為甲醇和己烷不相溶。


            05 結論

            快速色譜法是一種高效、簡便且可靠的 SARA 分析方法。純化后的組分也可用于特定類別化合物的進一步分析。RediSep 柱提供了良好的分辨率和穩定的負載容量,而 NextGen 300+ 系統在運行過程中能夠更換溶劑,從而實現半自動化操作和數據收集。蒸發光散射檢測技術能夠在不受溶劑(吸收紫外光)的影響下準確偵測瀝青組成分子。

            引用

            1. Masson, J-F; Price, P.; Collins, P. Dynamics of Bi-tumen Fractions by Thin-Layer Chromatography/Flame Ionization Detection. Energy & Fuels 2001,15, 955-960

            2. Kim, E.; EunJi E.; Serah S.; Park,J-I; Kim, S. Char-acterization of Petroleum Heavy Oil Fractions Prepared by Preparatory Liquid Chromatography with Thin-Layer Chromatography, High-Resolution Mass Spectrometry, and Gas Chromatography with an Atomic Emission Detector. Energy Fuels 2016, 30,2932?2940


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