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            深圳市奧斯恩凈化技術有限公司

            主營產品: 環境噪聲揚塵監測系統,手持式粉塵檢測報警儀,在建工地揚塵在線監控系統,建設工地揚塵噪聲污染在線監測系統

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            空氣質量微型監測站

            網格化空氣監測站

            VOCS在線監測系統

            VOC在線監測系統

            無組織排放在線監測系統

            工地揚塵噪聲在線監測系統

            工地揚塵噪聲聯動控制在線監測系統

            工地塔吊霧炮噴淋降塵在線監測系統

            揚塵噪聲視頻在線監測系統

            混凝土攪拌站揚塵監控系統

            惡臭實時監測系統

            粉塵濃度報警儀

            氮氧化物監測系統

            車載環境監測系統

            車載式揚塵噪聲視頻監測系統

            走航環境監測車

            景區公園負氧離子監測站

            路況能見度監測系統

            云平臺

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            物聯網自動氣象站

            防爆報警粉塵檢測儀

            室內環境質量監測儀

            揚塵傳感器

            室內外噪聲環境監測系統

            手持式粉塵濃度檢測儀

            固定式粉塵濃度檢測報警儀

            無人機環境監測系統

            森林防火監測系統

            氣體檢測儀

            碳排放氣體監測

            水質監測系統

            煙氣在線監測系統

            機動車尾氣監測

            手持式揚塵噪聲檢測儀

            便攜式環境在線監測儀

            噪聲在線監測系統

            環保大數據監測平臺

            水質綜合檢測儀

            塵埃粒子計數器

            遠程喊話在線監控系統

            解決方案

            監測平臺

            環境監測系統

            氣體報警器

            揚塵在線監測設備

            負氧離子監測系統

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            氣象監測站

            輻射監測系統

            光伏組件灰塵監測

            大壩安全預警系統

            氣溶膠檢測儀

            冷鏈溫濕度監測

            消防水池液位水位監測

            甲烷監測系統

            環境監測傳感器

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            梁經理
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            特種車輛音頻識別預警系統 通過聲紋采集設備實時采集聲紋數據

            2024-10-30  閱讀(1125)

            特種車輛音頻識別預警系統背景
            特種車輛聲紋識別技術的發展背景源于對交通安全和管理需求的不斷增長,特別是在城市交通復雜和車輛種類繁多的情況下。通過分析和識別特種車輛聲音特征,這項技術能夠準確識別不同類型的特種車輛,如急救車、消防車等,從而在繁忙的交通中實現優先通行和及時響應。其重要性在于能夠提高道路使用效率、確保應急車輛的快速通行、減少交通事故的發生,并增強城市交通管理的智能化水平,從而促進公共安全和城市運作的順暢。


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            硬件設備
            聲紋監測儀
            持續供電 通太陽能光伏板加上蓄電池為設備持續供電
            廣域感知 采集半徑達到100米以上
            事件檢測 通過聲學事件檢測,自動過濾無效的數據
            在線傳輸 將監測數據實時通過4G/5G信號回傳
            智能識別 通過聲紋采集設備實時采集聲紋數據
            數據管理 通過手機、電腦、可視化平臺在線管理數據

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            特色功能
            太陽能供電,7×24小時全天候運行

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            采集范圍在100米以上

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            通過聲學事件檢測車輛聲音,過濾掉無用數據,保留車輛聲音切片

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            設備預留了多種組網方式,如:4G/5G、無線700M、網口等,構建車輛聲學識別模型,自動識別車輛種類。

            環保數據大平臺
            識別平臺(數據處理)
            識別模型構建:收集車輛數據樣本。車輛類型識別:通過已構建的識別模型對輸入數據進行識別, 并給出模型預測結果的置信度 (confidence scores)。對AI識別結果進行人工校驗,獲得最終結果。模型迭代:將人工校驗結果作為訓練樣本,進行迭代訓練, 提高識別準確度。

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