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            美谷分子儀器(上海)有限公司

            通過MetaXpress中的透射光分析模塊進行細胞計數

            時間:2023-8-3 閱讀:943
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            簡介

            對于監測細胞數目、繁殖、健康、融合度和細胞毒性的多種生物學應用,需要進行標記細胞檢測。這些應用需要使用有效和可靠的透射光(TL)成像和分析功能,此功能可提供精確分割以定量細胞并評估各種細胞反應和形態。此外,高對比度透射光成像與熒光標記成像的結合對于許多基于細胞的檢測分析來說是非常重要的。

            MetaXpress 6.5自定義模塊編輯器中的TL 細胞分割算法是一種使用透射光對細胞進行成像定量的優化且可靠的分析算法。此應用說明展示了TL細胞分割的實用性和準確性通過將透射光中的總細胞計數與熒光染色的細胞核計數進行比較來分析和定量 CHOHeLa細胞的算法(圖 1

            方法

            CHOHeLa細胞稀釋液接種到黑色、底部透明的96孔板中,從板頂行開始布板(最頂行中每孔20000個細胞。將每種細胞按12的比例在微孔板中向下進行稀釋6個復孔細胞培養24小時,在 37°C5% CO2 的培養箱中用Hoechst 33342細胞核染料對細胞染色30分鐘。然后用4%多聚甲醛固定細胞,并用DPBS洗滌兩次。通過ImageXpress® Micro高內涵成像系統和MetaXpress軟件對細胞進行成像。使用10x Plan Fluor物鏡對一個視野進行成像,該物鏡可準確捕獲多達1500個細胞。使用透射光和DAPI熒光通道拍攝圖像,曝光時間分別為15 ms35 ms

            優勢

            使用
            透射光成像對目標物進行分割和計數監測透射光下的細胞增殖

            使用多種分析方法評估TL細胞分割算法的效果

            了解多種細胞類型和大小的量化工具
            定量和分析工具

            img1 

             1設置用于分析透射光下拍攝HeLaCHO細胞圖像的自定義模塊。 使Hoechst 33342細胞核染料對細胞進行染色。使用DAPI通道和透射光 (TL) 進行細胞成像,設置自定義模塊以根據透射光成像和細胞核熒光成像分析和定量細胞。

            在自定義模塊編輯器中設置TL細胞分割算法

            精準的細胞分割對于定量通過透射光捕獲的細胞而言非常重要。TL細胞分割選擇的細胞算法A可以精確地分割識別HeLaCHO細胞  2)。還有其他設置可供選擇。細胞算法B或細胞算法C分別用于分析小細胞或大細胞在分析模塊中進行設置可以過濾總面積小于150 pM2的細胞(圖 3)。這個設置確保避免將圍攏的小型死細胞當做活細胞進行計數和分析。此外,經過設置的細胞核計數算法可準確定量HeLaCHO細胞核(圖 4)。

            結合透射光下的細胞計數與熒光胞核計數

            使用TL細胞分割算法設置的自定義模塊可精確分割HeLaCHO 細胞(圖 6透射光中的總細胞計數和細胞核計數沒有統計學差異,表明TL細胞分割算法的準確性(圖 7)。除細胞計數外,TL細胞分割算法還可生成多個數據以評估細胞反應和細胞形態的不同特征(圖 5)。例如,可生成細胞和細胞內目標物的總計數和平均計數、面積、強度、形狀、高度寬度以及各種其他不同的讀數。使用過濾器選項去除圍攏的死細胞可進一步優化過程,并減使用活細胞或全細胞染色的必要性。此外,細胞核染色和計數細胞核對算法的使用展現了可通過分析透射光成像

            img2 

             2. TL細胞分割算法應用于選定的HeLa細胞透射光圖像。在自定義模塊編輯器中,可通過設置選擇源波長和代表細胞類型對TL細胞分割算法進行配置。細胞算法A有效地識別圖像中HeLaCHO細胞。

            img3 

             3. TL細胞分割疊加和過濾器設置篩選后疊加的比較圖像。 將最小面積設置為150 μm2過濾掉細胞

            img4 

             4. 使用細胞核對分割模塊對熒光細胞核圖像進行計數。根據細胞核對細胞進行定量,使Hoechst 33342對細胞核進行染色。對超過局部背景參數的最小和最大寬度估值和強度進行優化,以精準識別所有胞核。胞核為藍色(左圖),分析遮蔽為黃色(右圖)。

            A computer screen with yellow and blue dotsDescription automatically generated 

             5. HeLa細胞的代表性圖像,設置自定義模塊圖像分析方法 藍色遮蔽代表通過TL細胞分割算法使用TL過濾器蔽篩選發現的細胞,黃色代表通過計數核對算法發現的細胞核。自定義模塊的所需測定項可在測定選項卡中進行設置要測定的對象被定義可以通過TL細胞分割算法進行遮蔽的對象,選擇計數核對測定每個目標物的特性。

            A close-up of several imagesDescription automatically generated 

             6. HeLaCHO細胞的圖像,以及應用TL細胞分割自定義模塊優化后的圖像分析結果DAPI 細胞核以藍色顯示(左)在圖像分析掩膜為黃色(右),透射光中的細胞以淺藍色掩膜。通過10x Plan Fluor物鏡在ImageXpress Micro系統上捕獲圖像,并使用新TL細胞分割算法配置的自定義模塊對圖像進行分析。

            A graph of cell growthDescription automatically generated 

             7. 基于TL細胞分割和核計數對象模塊比較HeLaCHO細胞的總細胞計數。 12的比例稀釋細胞,從每孔20000個細胞的濃度開始。

            結論

            MetaXpress自定義模塊編輯器中的TL細胞分割算法可有效定量和分析多種細胞類型和大小。ImageXpress® Micro Confocal轉盤共聚焦高內涵成像分析系統支持的優化分割功能可分析與熒光團無關的細胞形態學。使用透射光圖像定量細胞可以使研究人員的檢測能力更加靈活。此應用說明描述的方法展現了TL細胞分割算法可用于多種檢測,包括但不限于增殖、細胞毒性研究和轉染。


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