在資源勘探中，多光譜相機通過捕捉地物在特定波段的反射或輻射特性，實現對礦物、植被、土壤等目標的有效識別。以下是多光譜相機常用的關鍵波段及其應用場景：

1. 可見光波段（Visible Bands）

• 藍光（450-490 nm）：
  用于識別地表顏色差異，區分裸露巖石與植被覆蓋區域。例如，鐵氧化物在藍光波段可能呈現的吸收特征。

• 綠光（500-570 nm）：
  反映植被葉綠素含量，常用于植被健康監測，間接輔助判斷礦化區域（如植被脅迫可能與地下金屬礦化相關）。

• 紅光（630-690 nm）：
  結合近紅外波段計算植被指數（如NDVI），區分植被與非植被區域；同時可探測赤鐵礦等鐵氧化物的光譜特征。

2. 近紅外波段（Near Infrared, NIR: 700-1000 nm）

應用：

植被分析：健康植被在近紅外波段反射率高，可用于識別礦區植被覆蓋變化。

水分檢測：礦物中的結合水或羥基（OH?）在近紅外區域可能產生吸收特征，輔助識別粘土礦物（如高嶺石、蒙脫石）。

多光譜成像技術：經濟高效的“廣域掃描儀"

波段選擇與功能解析

多光譜相機通過有限波段（通常4-15個）捕捉地物特征，波段選擇直接決定應用效果：

多光譜相機憑借低成本、高效率、易操作的特點，已成為資源勘探領域的“標配工具"。盡管其在光譜分辨率和深度探測上存在局限，但通過技術融合與智能化升級，未來仍將在礦產普查、環境監測、礦山管理中發揮不可替代的作用。對于大多數勘探場景，多光譜技術不僅是“夠用"，更是“實用"的方案。