2

高光譜技術通過解析作物反射光譜的“分子指紋"，將農田轉化為“數字孿生體"：  

納米級洞察：400-2500nm波段覆蓋葉綠素、水分、氮磷鉀等關鍵指標，分辨率達3nm。  

全周期監測：從萌芽期到成熟期，實時追蹤作物生理狀態，預警早至病蟲害發生前7-10天。  

AI賦能決策：結合深度學習模型自動生成施肥、灌溉、噴藥處方圖，誤差率低于5%

3

1. 作物健康“光譜CT

病蟲害預警：受脅迫作物在“紅邊波段"（680-750nm）呈現藍移現象，美國AgriSens系統通過光譜偏移量判定蟲害等級，準確率超90%。  

案例：新疆棉田引入無人機載高光譜相機，蚜蟲爆發預警提前12天，農藥用量減少40%

2. 水肥精準管理

氮素診斷：玉米葉片在550nm（綠峰）與670nm（葉綠素吸收谷）的光譜比值與氮含量強相關，指導變量施肥，增產15%。  

案例：黑龍江部署地面高光譜傳感器網絡，水稻氮肥利用率提升至75%，每畝成本節省80元。  

4

1.厘米級精度：無人機載系統空間分辨率達5cm，精準定位單株作物異常。  

2. 全天候適應：高光譜相機突破可見光限制，陰天或弱光環境下仍可采集有效數據。  

3. 多源數據融合：結合氣象衛星、土壤傳感器，構建“空天地一體化"決策模型。

5

從“看天吃飯"到“讀譜種田"，高光譜技術正將農業推向“像素級管理"時代。無論是守護糧倉的精準預警，還是激活土地的數字密碼，這場田間地頭的光譜革命，正在重新定義人類與土地的關系。關注我們，見證科技如何讓每一株作物都“會說話"！