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            近紅外光譜分析的常見問題

            閱讀:3307      發布時間:2020-10-22
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            近紅外光譜分析的常見問題之一
             
             

            對于近紅外光譜分析技術(NIRS),無論您是新人,還是經驗豐富的使用人員或者僅僅感到好奇,瑞士萬通都會幫助您去了解和使用儀器,使近紅外達到非常好的使用效果。

            在這個過程中,我們會解答幾個關于實驗室近紅外光譜儀器,及分析產品過程的常用問題。

            本文的其余部分會介紹以下主題:

            1. 紅外光譜和近紅外光譜的區別
            2. 近紅外光譜是一種【間接分析技術】,是什么意思
            3. 什么是預測模型,需要多久創建/更新一次?
            4. 創建一個預測模型,需要多少樣品
            5. 近紅外在管制和非管制行業的使用有哪些規范?
            6. 在生產過程中,近紅外光譜技術如何應用
            7. 如何通過近紅外分析來優化產品質量?

             

            ? 紅外光譜和近紅外光譜的區別

            近紅外范圍內光的能量高于紅外光(圖1),它會影響與樣品中分子的相互作用。

            圖1:電磁頻譜


            這種能量差異有優點也有缺點,選擇哪種分析技術很大部分取決于它的應用。在大多數有機材料中,近紅外光譜吸收的能量要少于紅外光譜,從而擴大了產生的波段,使得在沒有數學處理的情況下很難將它們區分特定的官能團。


            但是,因為不需要將樣品攤薄或使用ATR(衰減總反射),因此近紅外技術不需要制備樣品就可以進行分析。此外,近紅外光譜可以量化樣品中的水分含量如想要詳細了解如何在實驗室中用更低的運營成本使用近紅外光譜儀得到更快的質量控制?請下載我們的免費資料:提高QC實驗室效率;使用近紅外光譜如何降低高達90%的成本。


            我們可以控制光線在液體樣品中經過的光程來獲得有效的NIR信號,這在工業過程環境中特別有用。說到這種工藝應用,通過近紅外光譜,可以使用長光纖電纜將分析儀連接到測量探頭,因為光纖對近紅外光的吸收率低,可以加大光纖的長度進行遠程測量(圖 2)

            圖2:說明近紅外光譜儀過程分析儀使用低散射光纖電纜進行遠程測量的可能性。許多采樣選項可用于*自動化的分析,使用戶能夠收集實時數據,以便立即進行流程調整

             

            ?  近紅外光譜是一種【間接分析技術】,是什么意思?

            為了在近紅外光譜中建立預測模型,可將近紅外光譜與感興趣的參數相關聯,例如,樣品中的水分含量。這些模型在日常質量控制中可以用于分析樣品。為了建立預測模型,可以將原始參考方法的值與近紅外光譜相關聯(圖3)。因為近紅外光譜的結果取決于預測模型開發過程中這些參考值,因此近紅外光譜被認為是一種間接分析技術。

            圖3:近紅外光譜法和實驗室方法測量相同樣品中水分含量對比圖

            欲了解更多關于卡爾費休滴定和近紅外光譜協同工作的信息,請下載我們的手冊:水含量分析-卡爾費休滴定和近紅外光譜的協同工作。

             

            ?  什么是預測模型,需要多久創建/更新一次?

            預測模型可以通過樣品的近紅外光譜,來確定關鍵質量參數的值,舉幾個例子:如含水量、密度或總酸值。通過將樣品近紅外光譜與參考方法的參考值相結合來建立預測模型,例如卡爾·費休滴定法中的水含量(圖3)。

            通常預測模型只創建一次,它是由足夠有代表性的光譜和參考化學值組成的,只有在樣品開始變化時(例如在生產工藝設備或參數、原材料供應商等發生變化后)才需要更新。

             

            ?  創建一個預測模型,需要多少樣品

            一個好的預測模型所需的樣本數量取決于樣本的復雜性和關鍵參數的分子吸收率對于一個“簡單”的模型,例如,鹵化溶劑以其水濃度作為測量參數,包含10-20個光譜的樣品,涵蓋全部濃度范圍可能就足夠了。對于更復雜的應用,我們建議使用至少40-60個光譜樣品,以建立可靠的預測模型。

             

            ? 近紅外光譜在管制和非管制行業的使用有哪些規范?

            在經過驗證的環境中如何使用近紅外光譜系統,相關的規范包括USP <856>  USP<1856>。ASTM E1655介紹了非管制環境中,如何創建近紅外光譜系統的預測模型和基本要求的一般規范。方法驗證和儀器驗證分別由ASTM D6122ASTM D6299指導。

            圖4:根據標準成功開發定量方法的不同步驟

            對于特定的測量,如燃料中的RON和MON分析,應遵循ASTM D2699和ASTMD2700等標準。

            更多信息請下載我們的免費應用說明:汽油質量控制-用近紅外光譜法快速測定RON,MON,AKI,芳香烴含量和密度。

             

            ? 在生產過程中,近紅外光譜技術如何應用?

            生產過程中的化學分析并不是一項簡單的任務。樣品的黏度和易燃性等化學和物理特性會干擾分析測量。有些工業過程是相當微妙的——即使是工藝參數很細微的變化也會導致終產品性能發生顯著變化。因此,連續測量的特性,并通過快速反饋調整工藝參數,以確保產品的一致性和高質量是至關重要的。

            圖5:在生產車間的流化床干燥器中,使用近紅外光譜分析的例子。

             

            近紅外光譜系統中光纖探頭的使用為過程控制開辟了新的視角。合適的紅外線探頭通過光纖連接到光譜儀,無需人工干擾過程即可直接在線和內聯監測。目前,有多種近紅外光學探頭可供選擇,從雙投射探頭、浸入式探頭到反射和投射探頭,適用于接觸和非接觸測量。這種多樣性使得近紅外光譜可以應用于幾乎任何種類的樣品,包括熔體、溶液、乳劑和固體粉末。

             

            使用近紅外光譜過程分析儀時選擇合適的探針或樣品接口是成功實現內聯或在線過程監測的關鍵。根據樣品是處于液體、固體還是氣態,使用透反射或傳輸探頭測量樣品,并使用特定的配件將探頭連接到反應器、容器或管道。瑞士萬通有超過45年的經驗,可以為您的實驗設計非常好解決方案。

            請訪問我們的網站,下載有關工業過程中的近紅外光譜測量的免費應用說明。

             

            ?  如何通過近紅外分析來優化產品質量?

            定期控制關鍵工藝參數對于符合特定產品和工藝規范至關重要,并可在任何行業實非常好產品質量和一致性。NIRS分析儀可以每30秒提供一次數據,近乎實時地監控生產過程。

            使用近紅外光譜(NIRS)分析儀不僅適合24小時/7天的生產過程監控,而且對原材料和試劑的質量檢測也非常有益。通過向工業控制系統(例如,DCS或PLC)提供«實時»數據,任何過程都可以基于NIRS數據實現自動化。因此,停機時間減少,避免意外情況,并保護昂貴的公司資產。

            圖6:NIRS XDS過程分析儀,顯示多路復用選項,多達9個測量通道。這里,連接了微束(黃色)和單光纖(藍色)光纜,配置了反射探頭和透射光纖探頭。

             

            此外,Metrohm過程分析中近紅外光譜儀有一個內置化學計量軟件包,即使產品仍在生產中,也允許對產品進行鑒定。然后生成一個可以直接由QC經理使用的報告。因此,提高了產品質量的一致性,從而帶來潛在的額外收入。

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