日本千代田oishika近紅外無損糖度計，水果硬度計，成熟度檢測儀CD-H100

 

對于生產者

您可以提高運輸價格。

通過引入“ Oishii-ka”，不僅生產者，而且零售商，批發商，學校和考試中心也有許多好處。

收割工作的效率將得到提高。

即使在田間，您也可以知道變化的生長條件，“無需榨汁”，并且可以高精度地計劃收獲并有效地收獲。

可以減少浪費。

即使由于“形狀不好”等原因而被丟棄，也可以通過“味道認可”來出售，并且可以減少處置損失。

對于零售商和批發商

您可以提高售價。

它可以“美味”的形式出售，因此您可以設置比未分類產品更高的價格。

任何人都可以成為鑒賞家。

即使是仍不懂產品知識的新手也可以識別美味的食物。

產品質量可以保證。

因為我們可以在知道質量后進行銷售，所以提高了商店的信任度，并提高了客戶的回頭率。

用于學校和考試中心

糖含量和成熟度可以通過數值獲得。

無論由誰來衡量要評估的項目，您都可以輕松獲得相同的值。
*僅CD-H240支持測量。

可以在短時間內輕松進行測量。

打開美味的水果后，可以在0.5秒內測量一個位置，從而可以有效評估大量樣品。

支持數據分析。

通過安裝軟件（另售），您多可以以CSV文件格式下載2000個測量數據，這有助于保存和分析測量結果。

產品規格比較

測量方式	近紅外濾光鏡
標定方法	白標校準方法
測量對象	番茄，桃，梨，柿子，橘子，蘋果，草莓，葡萄，芒果，番石榴，甜瓜，小西瓜等
測量精度	取決于校準曲線的準確性
校正曲線	生成的校準曲線
測量時間	0.5秒
資料容量	可以保存2000個測量數據
電池容量	充滿電時可以測量約2000次。
使用環境	環境溫度5至35°C，濕度20至90％RH，無凝結
外形尺寸	74 x 174 x 192
重量	550克

 日本進口紅外線傳感器

在近紅外（NIR）中，可以測量以下成分。 　和水 　-蛋白/脂質/糖如 　醇/酸如 　，溶劑，塑料等 　，各種有機 　，在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的。 　使用近紅外（NIR）傳感器進行測量是一種非常好的測量方法，但是 　無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量，必須創建適合于測量目標的校準曲線。 　以前，據說需要專門知識來創建校準曲線，但是 　如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件，則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。 　　*對于研究人員，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。 　校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式（請參見以下公式）。 　　組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量） 　如果在安裝設備時創建了校準曲線，則在操作過程中， 　只需將要測量的物體照在NIR傳感器的光下，即可立即顯示組分濃度值。 　引入時需要標準值來創建校準曲線。（實驗室值） 　　?水分：干燥法等 　　?蛋白質：凱氏定氮法等 　　?脂質：索氏法等 　　?有機物：色譜法等 　　?其他：不必知道確切的參考值。 　　　　　　　　　　　您可以使用自己的標準（變化量，添加量，感官值）創建校準曲線。 　對于節拍感測，我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。

使用多元分析（化學計量學）

光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長（光譜）。 　?第三泛音類型：640 nm至1050 nm 　?第二泛音類型：900 nm至1700 nm 　對于人類來說，由于連續光譜中存在數百個波長，因此很難選擇jia吸收波長。 　近年來，已經建立了通過計算得出jia波長的方法。 　我們使用一種稱為多變量分析（化學計量學）的技術，但在過去，它需要專門的知識和專門的軟件。 　搏動感應NIR傳感器是軟件的標準配置，可讓您輕松創建校準曲線，因此 　您可以通過多元分析（化學計量學）創建??PLS校準曲線，而無需專業知識。

誤差因素

如果采取以下預防措施，則可以以相當高的精度操作近紅外（NIR）傳感器。 　　-裝置溫度的影響（足夠請參閱預熱操作） 　　，樣品的溫度的影響（請參考樣品溫度恒定） 　　（請到測量距離恒定）測量距離由于 　　然而，它這種情況也有可能是不可能的。 　　Beat Sensing還將為您提供jia操作的解決方案建議。