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水稻裂紋米的檢測-大米分析儀RN-700
閱讀：200 發布時間：2021-7-15| 提 供 商 | 秋山科技（東莞）有限公司 | 資料大小 | 136.3KB |
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| 資料類型 | JPG 圖片 | 瀏覽次數 | 200次 |
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水稻裂紋米的檢測-大米分析儀RN-700
水稻裂紋米的發生, 降低了稻谷等級, 也影響加工大米的品質, 碎米多, 整米率低, 降低了水稻經濟效益。水稻裂紋米, 也稱驚紋米, 機米工藝上稱“爆腰", 是稻米加工過程中產生碎米的主要原因。裂紋米是因糙米表面和中心部的水分差而產生的, 由于急激的干燥或吸濕所引起的。水稻灌漿優劣、收獲期和稻谷入庫前機械作用等與裂紋米發生有關, 其次與水稻品種、成熱期溫度, 水分等氣候因子也有一定相關性。
農業在我國是第一產業,在國家經濟體制中占據重要一環,支撐著國家經濟的發展。水稻又是農業生產中生產量最大的作物,加工水稻生產的大米在其外觀品質的影響因素主要為碎米率、堊白度、黃米率,這些也是我國稻米栽種,稻米加工的重要指標,目前市場上針對于大米的各項檢測方法大多由人力檢測,勞動成本過高,遠沒有機械化生產所來的高效,其結果也不具備客觀性和再實現性,致使包含大量堊白、碎粒的大米流向市場,對廣大民眾的健康權益造成侵害。隨著計算機運算能力與元件生產的大力發展,以及相應處理算法的進步,計算機技術在各行各業中都展露鋒芒。本文通過運用機器視覺技術對大米的的碎米率、堊白率、黃米率等外觀質品質的自動檢測算法進行了討論研究,解決了人工測量主觀因素差異,檢測速度慢等因素。
日本Kett米質判別器RN-700佳木斯代理
測量方法 | 通過圖像處理判斷 |
圖像傳感器 | CMOS圖像傳感器（500萬像素） |
光源 | 對于反射圖像：RGB 3 色 LED 對于 |
測量對象 | 浦內糙米，浦內米粉（可選） |
判斷項目 | Uruchi糙米：大小，白色未成熟粒，有色粒，死米，裂粒，碎粒，奇怪的茶，異物等（但是，判斷內容和顯示項目因設置而異）Uruchi |
待測粒數 | 800-1200谷物（如果超出左側范圍，則將其顯示為參考值） |
測量時間 | 大約 40 秒 / 1000 粒（取決于谷物類型和品種） |
顯示方式 | 有機 EL（128 x 64 點） |
輸入輸出 | 內置打印機、USB2.0（設備1ch）、SD卡槽 |
無線上網 | IEEE 802.11克 |
工作溫度和濕度范圍 | 溫度：5-40°C，濕度：10-80% RH（無凝露） |
儲存溫度/濕度范圍 | 溫度：-20 至 70°C（主機），-20 至 40°C（樣品托盤、打印紙） |
電源供應 | AC100-240V（使用交流適配器時），DC5-24V（使用移動電池時） |
尺寸/質量 | 340 (W) x 360 (D) x 355 (H) mm，7 kg（僅主機） |
配件 | 樣品托盤、標準板托盤、托盤收納盒、樣品收集筒、清潔噴嘴、量勺、刷子、蓋子、交流適配器、電源線、打印紙、簡易測量指南/維護指南、使用說明書 |