這幾天，ChatGPT可以說是“火爆全宇宙”！
它是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發的一種全新聊天機器人模型，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，并協助人類完成一系列任務。簡單來說就是不僅可以搜索、咨詢信息，還能跟你有來有回的對話聊天，甚至能編代碼、寫文案、做圖等等。
所以ChatGPT真就是神通廣大，無所不能？
今天就讓我們的權威電鏡專家出手，
來用電鏡知識測測它的專業素養吧！
文末更有賽家福利！
答案略有些不知所云，看來ChatGPT沒有get到真正的問題，與預期的答案偏差較多。
與常規掃描電鏡相比，環境掃描電鏡最大的特點是可以根據樣品特征，調整真空壓力、溫度和氣氛，使樣品在接近“環境”的條件下進行觀察。環掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調，樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體。根據以上特點，通過設置合適的氣壓、溫度和氣氛，環掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品。還可以利用冷臺或加熱臺，在環掃電鏡中觀察氣壓、氣氛和溫度等條件對樣品影響的原位動態過程。
這個答案同樣在不知所云了，ChatGPT沒有正確理解問題所處的領域是電子顯微鏡這一分析儀器的細分領域，相應的答案與電子顯微鏡領域偏差交大。
在掃描電鏡中，在保證所觀測樣品已經進行良好的樣品固定后的前提下，可采用以下方式解決樣品導電性不佳的問題：
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鍍膜，噴鍍具有導電性的金屬膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加樣品的導電性。
2
采用低真空或者環掃電鏡，利用樣品倉內的離子進行電荷中和。
3
調節電壓，電流，掃描方式使樣品表面電荷達到平衡。
4
采用對荷電不敏感的探測器（背散射探測器）。
這個問題的答案，相對于前兩個還是比較切題。但是回答相對寬泛，參考意義仍有限。
需要考慮將樣品與大氣環境進行隔離，可采用在手套箱內進行樣品前處理后，通過轉移裝置（如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）將樣品轉移到電鏡倉內，從而可以避免電池材料接觸到大氣產生的氧化問題。
iDPC技術全稱為積分差分相位成像技術。該技術利用分區探頭獲得了樣品內部勢場的投影像，可以同時獲得輕元素和重元素的高分辨原子像。同時它也是一種優秀的低電子劑量成像技術，適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術是近年來發展的一種新的成像技術，并快速地在材料科學，生命科學和半導體領域獲得了應用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統成像技術相近，在采集數據時應根據需要選擇合適的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正確。
ChatGPT回答的太過寬泛，沒有拿捏到這項技術真正核心的特點與優勢，沒有辦法介紹到一些技術細節，答案也就沒有說服力。等離子雙束電鏡（PFIB）確實是更有潛力，是目前雙束電鏡的發展趨勢，是因為：
1
PFIB束流范圍更大，從2.5 uA-1 pA。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多。這對有大尺寸切割要求應用都是有益的，如三維數據采集和大尺寸截面失效分析。
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對于一些與鎵有反應的樣品，PFIB也更有優勢，因為PFIB的離子源可以是氙或者氬。舉個例子，鎵離子制備的鋁合金透射樣品會出現鎵離子污染晶界的問題，但PFIB不會。
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PFIB除了常見的氙離子源，還可以配備氬，氧和氮作為離子源。這使得PFIB對特定應用會有更優秀的表現。如氬對透射樣品損傷更小，O對生物材料和碳基材料的切割質量更高和N在冷凍條件下對生物材料的切割。
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基于PFIB的以上有點，賽默飛還開發并推廣了一系列新型的應用場景，如半導體中的去層分析和Spin mill對樣品進行沿表面方向的拋光等。這都可以大大拓寬雙束電鏡對于各類材料表征（包括半導體材料，生命科學材料）的分析手段。
基于以上，PFIB會逐漸成為一種流行的被大規模使用的雙束電鏡類型。
最后一題，ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應用領域。但需要補充的是透射電鏡在半導體領域也有廣泛的應用。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm，可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結構，形貌和化學成分。
不得不說，看完以上這些「貌似懂電鏡，但又沒有懂到位」的答案，ChatGPT卻也不像網上說得神乎其神了。目前大部分人對ChatGPT的使用都是處在驚奇階段，它確實能通過人類自然對話方式進行交互，但對于電鏡這類需要極強專業知識積累的領域，還是會頻頻犯錯。
畢竟，電鏡知識，浩瀚宇宙！
學習電鏡這件事，還得交給我們賽家的電鏡專家們。
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