農業種植四情監測系統：實時掌握作物長勢與土壤墑情，提升糧食單產水平【型號推薦：TW-Q1，物聯網一體化設備，天蔚環境支持定制服務】農業種植四情監測系統是推動現代農業精準化發展的智能化監測平臺，通過集成物聯網、遙感技術和人工智能分析手段，構建起對苗情、墑情、病蟲情和災情的立體監測網絡。該系統采用高精度傳感器陣列和遠程影像采集設備，實時獲取田間作物長勢、土壤水分、養分狀況及病蟲害發生動態等多維度數據，結合氣象站的環境監測信息，形成完整的作物生長態勢圖譜。通過邊緣計算與云端智能算法的協同處理，系統能夠精準識別作物生長異常區域，及時預警干旱、漬澇、病蟲害等風險，為農事決策提供科學依據。系統支持多終端數據可視化展示，農戶可通過移動設備隨時查看田間狀況，根據墑情監測結果制定精準灌溉方案，依據苗情長勢調整施肥策略，參照病蟲情預警實施靶向防治。這種數據驅動的種植管理模式不僅有效突破了傳統農業"經驗種植"的局限性，更通過優化水肥利用效率、降低病蟲害損失等途徑，顯著提升作物單產水平和農產品品質。長期積累的農業生產大數據還為品種選育、栽培模式優化和農業保險精算提供了重要參考，推動農業生產向標準化、智能化方向轉型，為保障糧食安全、實現農業可持續發展提供了創新性的技術解決方案。

一、農業四情自動監測系統背景

農業四情自動監測系統又稱農業四情監測設備，簡稱農林四情監測系統，農業四情自動監測系統以先進的無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，是一款基于物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

二、農業四情自動監測系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、農業四情自動監測系統平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。