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            深圳市泰立儀器儀表有限公司

            德國Visometry 視覺檢測儀原理及應用

            時間:2025-4-9閱讀:302
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            德國Visometry 視覺檢測儀原理及應用


            產品概述
            Visometry(威視美創)-Twyn(雙子星AR軟件)結合iPad Pro提供了一種創新的增強現實(AR)質量檢測解決方案,具備
            便攜性和工業級性能,尤其適用于制造業和高精度裝配等領域的質量控制。Twyn的設計充分利用了iPad的高質量攝像頭和Lidar傳感器,以及與iOS系統的無縫整合,使其在工業增強現實應用中表現出高效率和高精度。Twyn通過3D模型和AR的結合,實現在真實環境中對組件的全面檢測,成為企業提升檢測效率和降低質量缺陷的理想選擇。

            · 產品名稱iPad Pro(硬件) + Twyn Studio(桌面端軟件)+ Twyn View(IPad端軟件)

            · 應用平臺iOS(移動應用),Windows和macOS(桌面應用)

            · 主要用途:高精度工業質量檢測、制造過程中的裝配校準、生產監控

            · 核心優勢: AR對象跟蹤和1-4毫米的檢測精度,適用于高標準的工業質量管理需求



            模型準備及操作便捷性

            Twyn是實現簡便的模型準備和快速檢測,以支持高效的工業生產和質量控制:

              1. 快速模型渲染:依據3D設計圖紙的大小,Twyn可在5分鐘以內完成模型的渲染和轉換,生成適合檢測的高精度模型。

            2. 快速地參照模型的準備流程模型導入和檢測設置的時間需求大幅縮減。基于工作量和模型復雜度,系統能夠在5-10秒內完成對單個子模型的自動化檢測準備。這種高效的檢測準備能力使得Twyn特別適合快速迭代和高頻次檢測需求的工業場景,確保生產流程中的質量管控更加流暢和精確。

            3. 子模型選擇與精確檢測Twyn支持用戶選擇3D模型的特定子模型區域,并進行獨立檢測。對于選定的子模型,檢測精度可達10毫米以內。

            4. 多子模型組合與疊加Twyn允許使用多個子模型進行自由選擇和疊加,用戶可以根據檢測需求自主拼疊出所需的整體模型,從而實現復雜檢測任務。

            5. 錨點跟蹤與高效嵌套Twyn支持被測物體的錨點跟蹤,并可自動保存錨點數據。該功能幫助用戶在嵌套模型時,將準備時間縮短至3秒以內,極大提高了嵌套操作的效率和準確性。


            子模型自動識別與精度調節功能

            Twyn進一步提升了子模型檢測的智能化,提供自動化識別和精度調節的功能,以滿足工業級的高要求:

            · 自動識別子模型的位置偏差和缺漏:系統能夠自動檢測子模型的位置偏差及缺失情況,幫助用戶實時發現可能影響產品質量的問題。

            · 識別精度閾值調節:用戶可以自行調節識別精度的閾值(40%-80%),以適應不同應用場景的要求,確保在特定任務中達到所需的精度。

            · 高精度識別:對于子模型的自動識別,Twyn在理想條件下能夠實現精度達到10毫米以內,從而確保對關鍵組件的精細化檢測。


            支持的3D & CAD格式

            Twyn Studio為工業檢測和質量控制項目提供了廣泛的3D和CAD格式支持,確保用戶能夠使用多種設計軟件生成的3D模型,從而輕松整合到檢測流程中。Twyn要求導入的模型必須具有完整的表面數據,以實現高精度的AR校準和對比。下列格式均得到支持,能夠滿足不同行業的技術要求:


            3D & CAD數據優化
            Twyn Studio在3D數據導入過程中采用自動優化策略,以符合AR應用的需求并降低移動設備的性能負擔。它智能減少CAD模型中的三角面數和細節量,使得文件大小和計算資源消耗控制在可接受范圍內,確保復雜模型在移動設備上高效運行。此功能在不影響檢測精度的前提下,進一步提升了系統的流暢度和穩定性。


            支持的條形碼和二維碼格式

            在工業場景中,組件常常貼有標識標簽,用于識別并匹配檢測數據。Twyn支持多種條形碼和二維碼格式,允許用戶在項目中將標識數據存儲為項目名稱或零件類別,并通過掃描快速加載相關檢測項目。這一功能增強了檢測流程的自動化和易用性,適用于大量零件的流水線作業或分散式識別檢測。


            AR視覺-大型零件現場檢測-1380.png



            性能特點

            Twyn不僅實現了高效的增強現實檢測,還在檢測精度和操作便捷性上具有顯著優勢:

            · 高效性Twyn的跟蹤緩存技術和AR校準算法在工業環境中顯著縮短了初始化和檢測時間,適用于批量生產檢測流程。

            · 高精度檢測:在理想環境下,Twyn的檢測精度可達1-2毫米,能夠捕捉到肉眼難以察覺的微小偏差,保證了高標準制造流程的質量。

            · 自動化便捷操作:支持條碼掃描自動加載檢測項目,無需人工干預,實現高效的流水線式檢測。

            · 智能優化功能Twyn自動優化3D模型數據,確保在不影響檢測準確性的前提下,充分發揮移動設備的性能。

            · 操作便捷:快速渲染、靈活子模型選擇和精確錨點跟蹤功能,大幅縮短了模型準備和檢測時間,顯著提升了操作效率。

            · 子模型自動識別與精度調節:具備對子模型的位置偏差、缺漏的自動識別功能,用戶可自主調節精度閾值以滿足不同應用需求,識別精度可達10毫米以內。

            · 外部條件適應性:檢測精度受外部因素(如對象結構、光線條件和距離)影響較小,適應多種工業環境。


            適用場景

            Twyn的高精度AR檢測方案適用于不同行業,特別是在高精度和高頻次檢測要求的領域具備競爭優勢:

            · 制造業:如汽車零部件、電子產品、航空航天等需要嚴格質量管理的行業

            · 流水線作業:在批量檢測和標識管理中,通過條形碼識別進行自動檢測加載,實現快速質量管控

            · 生產工藝控制:結合AR的實時檢測與反饋,保障生產工藝的標準化和一致性


            鋰電池外殼缺漏檢測-1380-2.jpg


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