監(jiān)測因子不全，無法進行藻分類及營養(yǎng)鹽多維度分析，難以快速預(yù)測； 監(jiān)測點位較少，缺少全面的網(wǎng)格化數(shù)據(jù)，無法提供有效數(shù)據(jù)支撐； 水華爆發(fā)成因和機制未明，影響水華爆發(fā)的營養(yǎng)物質(zhì)來源形式多樣，無法確定是內(nèi)因還是外源； 應(yīng)急監(jiān)測體系不完善，無法有效開展水華應(yīng)急監(jiān)管； 預(yù)警平臺技術(shù)欠缺，大多只從單因子進行分析，無法通過大數(shù)據(jù)及機理模型進行預(yù)警預(yù)測。
水華監(jiān)測預(yù)警體系--全流域精準監(jiān)測
水質(zhì)在線監(jiān)測設(shè)備：指標全覆蓋、環(huán)保認證齊全，可監(jiān)測常規(guī)五參數(shù)、COD、氨氮、總磷、總氮、藻密度、葉綠素a、藻分類、重金屬、特征因子、水中異味物質(zhì)等指標。 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)：系統(tǒng)集成度高、集成形式多樣化、參數(shù)擴展性強，滿足湖泊、水庫、河流斷面等多場景業(yè)務(wù)需求。 水華應(yīng)急防控監(jiān)管體系--“空天地"全局監(jiān)管
水華預(yù)警信息化應(yīng)用平臺--“一體化"智能預(yù)警
監(jiān)測分析：識別目標水體中水質(zhì)指標、葉綠素a以及藻分類的時空分布和變化特征，按照用戶要求，輸出分析報告； 預(yù)測預(yù)警：通過多源模型動態(tài)模擬和立體剖析，預(yù)測藻類和葉綠素a濃度變化并進行預(yù)警，為水華防控預(yù)留準備時間； 管控建議：通過多源模型實時進行水華預(yù)警預(yù)測，給出重點管控因子及濃度，為水華管控提供決策支持。
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