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            高光譜成像結合ELM的雞蛋品種鑒別

            來源:浙江以象科技有限公司   2025年06月18日 17:22  

            高光譜成像結合 ELM 的雞蛋品種鑒別技術研究

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            一、引言

            雞蛋作為營養豐富的農產品,不同品種在營養成分、市場價值上存在差異。然而,市場上以次充好、摻假等問題頻發,威脅食品安全,因此準確鑒別雞蛋品種具有重要現實意義。高光譜成像技術可獲取物體豐富光譜信息,極限學習機(ELM)在處理高維非線性數據時具備高效優勢,二者結合為雞蛋品種鑒別提供了新途徑 。


            二、材料與方法

            (一)實驗樣本

            選取 4 種雞蛋作為試驗對象,每種雞蛋按 2∶1 比例劃分訓練集與測試集,共 240 枚樣本(訓練集 160 枚、測試集 80 枚 ),保證樣本多樣性與代表性,涵蓋不同品種雞蛋特征。

            (二)高光譜成像采集

            采用高光譜成像采集系統(包含高光譜成像儀、鹵素燈光源、電控位移臺、暗箱和計算機等),在暗箱環境下獲取 935.61~1720.23 nm 范圍內雞蛋光譜圖像。此環境可減少外界光干擾,確保光譜圖像質量 。

            (三)圖像預處理

            1. 黑白校正:對采集的光譜圖像進行黑白校正,消除成像系統自身誤差與光照不均勻影響,獲取更真實的雞蛋光譜信息 。

            2. 感興趣區域(ROI)選取:框選雞蛋樣本中心 30×30 pixel 大小的 ROI,計算該區域內各像素點反射率均值,作為樣本原始光譜數據。同時,截取 949.43~1709.49 nm 范圍內光譜,減少原始光譜首尾端隨機噪聲干擾 。

            3. 光譜預處理:運用 SG 平滑(SG)和多元散射校正(MSC)對截取后的光譜預處理。SG 平滑可有效去除光譜噪聲, MSC 能校正因樣品散射引起的光譜偏差,提升光譜數據質量 。


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            (四)特征波長提取

            采用連續投影算法(SPA)、競爭性自適應重加權算法(CARS) ,以及 CARS - SPA、CARS + SPA 組合方式,對預處理后的光譜數據提取特征波長。這些算法可在眾多光譜波段中,篩選出鑒別力的特征波長,降低數據維度,減少計算量 。

            (五)模型建立與評估

            基于全波段(FB)和特征波段,分別建立支持向量機(SVM)、粒子群算法(PSO)優化的 SVM(PSO - SVM)、極限學習機(ELM)模型 。通過對比不同模型在訓練集與測試集上的鑒別準確率,評估模型性能,篩選最佳雞蛋品種鑒別模型 。


            三、結果與分析

            (一)光譜特征分析

            預處理后的光譜平均反射率曲線顯示,不同品種雞蛋在特定波長范圍內反射率存在差異,為品種鑒別提供了光譜基礎。例如,某些波長下,品種 A 雞蛋反射率明顯高于品種 B,反映出內部成分或結構的不同 。

            (二)特征波長提取結果

            CARS 提取特征波長時,隨著采樣輪次增加,特征波長數目、RMSECV(交叉驗證均方根誤差) 、回歸系數呈現特定變化規律;SPA 提取特征波長也有對應的數據表現(結合圖 4、圖 5、圖 6 等分析) 。不同提取方法獲得的特征波長,對后續模型構建影響不同 。

            (三)模型鑒別結果

            SG - SPA - ELM 模型鑒別,測試集鑒別準確率達 85.00% 。對比其他模型(如 SVM、PSO - SVM 等 ),ELM 在處理經 SG 平滑、SPA 提取特征后的光譜數據時,能更高效挖掘數據特征,實現準確分類。表明高光譜成像技術結合 ELM,可有效達成雞蛋品種無損、高效、準確檢測 。

            四、結論

            本研究利用高光譜成像技術獲取雞蛋光譜信息,經預處理、特征波長提取后,結合 ELM 建立鑒別模型。結果驗證了該技術在雞蛋品種鑒別中的有效性,SG - SPA - ELM 模型展現出良好性能,為雞蛋及其他農產品品種鑒別提供了技術參考,有望推動食品安全檢測領域的發展 。 同時,后續可進一步優化實驗條件,擴大樣本種類與數量,提升模型泛化能力,探索該技術在更多農產品檢測中的應用 。

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            以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業資深專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業力量共同發起創立的科技型企業,在光學技術領域展現出了非凡的潛力與強勁的實力,正逐步成為行業內的一顆璀璨新星。

            其團隊成員憑借深厚的學術造詣與豐富的實踐經驗,構建起了一座堅實的技術堡壘。西安光機所光學博士團隊深入鉆研光學核心原理,在光學系統的設計、優化以及創新方面持續發力,致力于打造出具有性能與高精度的光學基礎架構。行業資深專家則猶如敏銳的市場領航員,他們憑借對行業發展脈絡的精準把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產品戰略布局指明方向,確保每一款產品都能精準對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學應用博士則專注于探索光學技術在各個實際領域的落地應用,他們深入挖掘產品在不同場景下的潛在用途,從生物醫學到工業制造,從環境監測到農業科技,不斷拓展產品的應用邊界,讓光學技術真正造福于人類社會的各個角落。

            在產品層面,以象科技目前已成功投產并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,無疑是其技術實力的集中體現。這不僅為國內相關行業提供了更為可靠、性價比更高的光學設備選擇,還在一定程度上推動了我國光學技術自主創新的進程,提升了我國在全球光學產業價值鏈中的地位。

            此外,公司經營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學產品,也均在各自的領域內展現出了的優勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫學微觀成像領域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準地監測微循環血流變化,為醫學臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據;光譜儀則憑借其對物質光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環境污染物監測以及食品安全檢測等領域發揮著作用。

            以象科技秉持著集研發、生產、銷售于一體的全產業鏈運營模式,展現出了強大的綜合實力與協同效應。其研發中心坐落于西安這充滿科技活力與創新氛圍的城市,依托當地豐富的科研資源與人才優勢,持續不斷地投入大量資源進行技術研發與創新,為公司的產品迭代升級和技術突破提供了源源不斷的動力源泉。

            與此同時,公司精心構建的銷售網絡如同一張緊密交織的大網,全面覆蓋全國各個地區,確保了產品能夠快速、高效地觸達每一位客戶手中。而完善的售后服務機構則像是一位貼心的守護者,隨時為客戶提供多層次的技術支持與售后服務保障,讓客戶在使用產品的過程中無后顧之憂,進一步增強了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

            以象科技憑借其團隊、創新的產品以及完善的運營模式,在光學技術領域正穩步前行,未來有望在國內乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學科技的進步與應用普及做出更多的貢獻。

            以象科技由西安光機所光學博士團隊,行業資深專家,光譜軟件算法團隊,光學應用博士等相關人員共同發起成立的科技型公司,目前投產市場可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,實現國產化,突破進口技術壁壘,打破進口短波紅外高光譜相機的技術限制。

            以象科技是一家集研發、生產、銷售于一體的科技型公司。目前經營產品有激光共聚焦,激光散斑血流成像儀,光譜儀,高光譜相機等光學產品。研發中心設立于西安,銷售網絡、完善售后服務機構設立覆蓋全國。

            以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業資深專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業力量共同發起創立的科技型企業,在光學技術領域展現出了非凡的潛力與強勁的實力,正逐步成為行業內的一顆璀璨新星。

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