在消費電子和無線行業，移動設備是當之無愧的。而現在，美國也開始著手為其自主式武器裝備添加移動特性，如此一來，這類武器必須消耗更低的能量。另外，通過板上處理器，這些武器還能對大量的傳感器數據進行篩選及傳輸。

美國國防*技術研究計劃署(Darpa)啟動的“多形態計算架構(PCA)”項目，是自主式武器裝備計劃的一部分。據Darpa的信息處理技術辦公室(IPTO)介紹，該項目的目標是開發“可重構和可適應任務需求的處理架構”。這些應用就包括“敏捷”傳感器和智能航空電子設備。

據項目參與者介紹，PCA的一個關鍵部分是一款單芯片信號處理器，將作為可適應傳感器有效載荷的“大腦”使用。計劃人員所設想的一種早期應用是一款板上處理器，該處理器能被集成進微型無人駕駛飛機所攜帶的傳感器載荷中。

為了實現移動性，研究人員將軍用處理器的大小從以往的多達8塊板卡，減少到單一芯片信號處理器加支持電路，再加上內置的可重復編程能力。這樣一來，計劃人員就能縮減傳感器平臺的大小，并延長傳感器執行任務的時間。因此，Darpa架構項目的成果將終用于微型無人駕駛飛機中，這些小飛機可自我引導深入敵后，并發回大量傳感器數據。

Darpa項目官員把美國國防部目前所使用的嵌入式計算項目描述為“靜態”的，它依賴基于固定架構的、已將現有軟件性能發揮到極至的硬件驅動型“點方案("point solutions)”。一份Darpa項目這樣描述道：“靜態方式缺乏滿足動態任務要求的多樣性，其所導致的性能下降或差強人意的匹配處理性能結果將損害我們的戰斗力。”

為解決此問題，Darpa六個技術分支之一的IPTO，從2000年開始向行業征求對三階段PCA項目框架下的可重構架構的建議。Darpa已資助了若干開發項目，其中包括由Raytheon公司和德州大學團隊承擔的可重構處理器設計。

Raytheon團隊開發了一種稱為“Monarch(即：形變網絡化微架構)”的PCA架構。該系統的關鍵是一種“可重構的計算結構”，Raytheon的航天航空系統部門負責Monarch技術的調研人Michael Vahey表示。

今年上半年，德州大學的一個團隊發布了其稱為Trips(即可靠的每秒萬億次運算速度的智能自適應處理系統)的多形態微處理器架構。該大學的研究人員表示，他們的方法以一種稱為“顯性數據圖表執行(EDGE)”的專有架構為基礎，并稱此架構可極大改進單線程MPU的性能。

Trips原型處理器包含兩個處理內核。德州大學稱，該原型是利用納米級技術實現靈活處理器系列的產品。截至目前，為支持德州大學的該項研究，Darpa已注入了約1,500萬美元。