IFM易福門傳感器的處理工藝有哪些？

    IFM易福門傳感器的處理工藝有哪些？
    IFM易福門傳感器由于彈性元件在毛坯鍛造、機械加工、熱處理、表面打磨、電阻應變計粘貼和加壓固化等工藝過程中產生各種殘余應力，隨著時間和使用條件的變化不斷松弛釋放，而造成測力傳感器的性能波動，主要表現在零點和靈敏度不穩定。
    為使IFM易福門傳感器在過程中渡過初始不穩定期，采用工藝手段模擬各種使用條件進行試驗，使其盡快穩定的工藝稱為穩定性處理，也稱人工老煉試驗。測力傳感器釋放殘余應力的穩定性處理方法，除制造工藝流程中常用的溫度老化和電老化處理外，主要有兩種方法，即熱處理法和機械法。
    1、熱處理法
    多應用于鋁合金測力傳感器，在毛坯加工成彈性元件后進行，主要有反淬火法、冷熱循環法和恒溫時效法。
    （1） 反淬火法
    國內也稱深冷急熱法。將鋁合金彈性元件置于-196℃的液氮中，保溫12小時后，迅速用新生的高速蒸汽噴射或放入沸水之中。因深冷與急熱產生的應力方向相反而相互抵消，達到釋放殘余應力的目的。試驗表明，采用液氮———高速蒸汽法可降低殘余應力84%，采用液氮———沸水法可降低殘余應力50%。
    （2） 冷熱循環法
    冷熱循環穩定性處理工藝為- 196℃×4小時/190℃×4小時，循環3次，可使殘余應力下降90%左右，并且組織結構穩定，微量塑性變形抗力高，尺寸穩定性。釋放殘余應力的效果如此明顯，是因為加熱時原子熱運動能量增加，點陣畸變減小或消失，內應力下降，上限溫度越高，原子熱運動越大塑性越，越有利于殘余應力釋放。二是因為冷熱溫度梯度產生的熱應力與殘余應力相互作用，使其重新分布而獲得殘余應力下降的效果。
    （3） 恒溫時效法
    恒溫時效即可消除機械加工產生的殘余應力，又能消除熱處理引入的殘余應力。LY12硬鋁合金在200℃高溫下恒溫時效時，殘余應力釋放與時效時間關系表明，保溫24小時，可使殘余應力下降50%左右。
    2、機械法
    機械法穩定性處理，多在測力傳感器電路補償與調整和防護密封后，基本形成產品時進行。主要工藝有脈動疲勞法、超載靜壓法和振動時效法。
    （1） 脈動疲勞法
    將測力傳感器安裝在低頻疲勞試驗機上，施加上限為額定載荷或120%額定載荷，以每秒3～5次的頻率進行5000～10000次的循環。可的釋放彈性元件、電阻應變計、應變粘結劑膠層的殘余應力，提高零點和靈敏度穩定性的效果為明顯。
    （2） 超載靜壓法
    理論上適用于各種量程，但在實際中以鋁合金小量程測力傳感器應用較多。
    其工藝是：在的標準砝碼加載裝置中或簡易的機械螺旋加載設備上，對測力傳感器施加125%額定載荷，保持4～8小時，或施加110%額定載荷，保持24小時，兩種工藝都可以達到釋放殘余應力，提高零點和靈敏度穩定性的目的。由于超載靜壓工藝所用設備簡單，成本低，效果，為鋁合金測力傳感器制造企業廣泛采用。
    （3） 振動時效 （Vibratory Sterss Reliering） 法
    將IFM易福門傳感器安裝在額定正弦推力滿足振動時效要求的振動臺上，根據稱重傳感器的額定量程估算頻率，來決定施加的振動載荷、工作頻率和振動時間。共振時效比振動時效釋放殘余應力的效果更，但必須測量出測力傳感器的固有頻率。振動時效和共振時效工藝的特點是：能耗低，周期短，效果，不損壞彈性元件表面，而且操作簡單。振動時效的機理，目前尚無定論。國外專家提出的理論和觀點有：塑性變形理論、疲勞理論、晶格錯位滑移理論、能量觀點及材料力學觀點等。只是作出了不同程度的解釋，但都沒有充分的、有說服力的、的試驗證明。
    IFM易福門傳感器這些理論和觀點往往是相互交叉的，所以可認為振動時效的機理是個復雜的過程。經過振動時效的試驗研究，有些專家傾向于用材料力學的重復應力過載的觀點，解釋振動時效的機理。即作用在彈性元件上的振動應力與其內部的殘余應力相互作用，使殘余應力松弛并釋放。
    在動態稱重中，IFM易福門傳感器的受力狀態很復雜，影響稱量準確度的因素很多，其中速度和加速度的變化對稱重傳感器準確度的影響是大的。在此，著重介紹如解決速度對稱重傳感器的影響問題。
    根據微積分小二乘法的基本原理，以嚴格的統計理論為基礎，采用科學而的多元線性回歸曲線擬合方法，通過反復試驗和對試驗數據的對比分析，確定了速度和稱重傳感器之間的函數關系及其各項經驗系數，應用于高速預檢稱重系統中，在實際測量時根據速度的變化對稱重結果進行修正，明顯提高了高速稱重數據的準確性，獲得了比較滿意的效果。
    IFM易福門傳感器速度對稱重結果的影響比較大，而速度和稱重傳感器之間到底有什么樣的函數關系？我們通過反復試驗，對試驗數據做了的對比分析，確定函數關系中的各項系數，這過程其實就是求取有關物理量之間關系的經驗公式。從幾何上看，就是針對每種車型，選擇條曲線，使之與所獲得的實驗數據更地吻合。普通的數據處理方法，如：圖解法，逐差法和平均法是種粗略的方法。而微積分上的“小二乘擬合法”是種比較的處理方法。這個方法以嚴格的統計理論為基礎，是種科學而的曲線擬合方法。
    IFM易福門傳感器高速稱重系統的技術難度在于是如何解決高速動態稱重準確度問題，動態稱重尤其是在高速行駛過程中，稱重傳感器受力狀態和影響因素是非常復雜，為了解決動態稱重的準確性和穩定性問題，該系統在數值經驗的基礎上，集多種算法于體，通過對動態稱重系統的受力分析，建立動態稱重的數學模型，對系統中的噪聲進行分析，根據振動、顛簸、速度的變化等所產生的噪聲的特點，用非線性數據擬合的方法識別和剔除低頻信號中的噪聲，從而得到穩定準確的稱重傳感器數據；應用數據平滑理論，對采集的重量信號進行平滑處理和數字濾波，對采集的數據進行多次線性修正，提高稱重傳感器準確度；建立多元化線性及非線性回歸解析模塊，采用擴充算法對系統誤差加以修正，解決動態稱量中車輛的速度、加速度對稱重傳感器準確度的影響，試驗和實際應用表明該項目系統具有良的動態稱量性能。