2022年全球數字經濟行業(yè)市場規(guī)模及競爭格局分析 中高收入國家增速更快【組圖】

本文核心數據：數字經濟的定義、不同收入國家數字經濟規(guī)模、不同收入國家數字經濟占比、不同收入國家數字經濟增速、不同收入國家數字經濟產業(yè)滲透率、不同收入國家數字經濟內部結構

1、全球數字經濟概覽

——以數據資源作為關鍵生產要素的一系列經濟活動

隨著云計算、移動互聯(lián)網、大數據、人工智能等數字技術的快速創(chuàng)新與應用，數字經濟正在成為全球經濟社會發(fā)展的重要引擎。近20年來，在認識和理解數字經濟的過程中，不同國家和地區(qū)、國際組織提供了諸多見解。2021年6月30日，國家統(tǒng)計局發(fā)布了《數字經濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》，其中數字經濟定義為：以數據資源作為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動。

——全球數字經濟規(guī)模超過32萬億美元

受益于互聯(lián)網、大數據、云計算等新一代信息技術的發(fā)展，傳統(tǒng)產業(yè)的數字化轉型，2018-2020年，全球數字經濟規(guī)模持續(xù)上漲。2020年，全球數字經濟規(guī)模達到32.61萬億美元，同比名義增長3.0%，占GDP比重為43.7%。

注：中國信通院列入統(tǒng)計范圍的國家有美國、中國、德國、日本、英國、法國、韓國、印度、加拿大、意大利、墨西哥、巴西、澳大利亞、俄羅斯等47個國家，下同。

2、不同收入組別數字經濟規(guī)模相差巨大

2019-2020年，高收入國家和中高收入國家數字經濟規(guī)模呈上漲趨勢，中低收入國家數字規(guī)模有所下降。2020年，列入統(tǒng)計范圍內的高收入國家數字經濟規(guī)模總額達到25.27萬億美元，是中低收入國家數字經濟規(guī)模的近36倍，規(guī)模相差巨大。

注：根據世界銀行2020年劃分標準，在信通院測算的47個國家中，高收入國家包括愛爾蘭、愛沙尼亞、奧地利、澳大利亞、比利時、波蘭、丹麥、德國、法國、芬蘭、韓國、荷蘭、加拿大、捷克、克羅地亞、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、美國、挪威、葡萄牙、瑞典、瑞士、日本、塞浦路斯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙、希臘、新加坡、新西蘭、匈牙利、意大利、英國;中高收入國家包括巴西、保加利亞、俄羅斯、羅馬尼亞、馬來西亞、墨西哥、南非、泰國、土耳其、中國;中低收入國家包括印度、印度尼西亞、越南。

3、高收入國家數字經濟占比超50%

2019-2020年，不同收入組別數字經濟占GDP的比重皆有所上升。2020年，高收入國家數字經濟占比為50.7%;中高收入國家數字經濟占比為31.7%;中低收入國家數字經濟占比為17.8%。綜合來看，收入水平越高的國家，數字經濟對國民經濟的驅動作用越強，在國民經濟中的地位越重。

4、中高收入國家數字經濟增速最快

從不同收入組別國家數字經濟及GDP增速來看，2020年在疫情影響下，全球經濟都出現(xiàn)了倒退，高收入國家GDP增速為-2.61%;中高收入國家GDP增速為-2.56%;中低收入國家GDP增速為-7.03%。數字經濟對于經濟的驅動作用凸顯，高收入國家數字經濟增速為2.83%，高于GDP增速5.44個百分點;中高收入國家數字經濟增速為4.70%，高于GDP增速7.26個百分點;中低收入國家數字經濟增速為-5.50%，高于GDP增速1.53個百分點。

5、產業(yè)數字化占比皆在70%以上

從不同收入組別國家數字經濟結構來看，高收入國家、中高收入國家和中低收入國家數字經濟都以產業(yè)數字化為主，但產業(yè)數字化占比以高收入國家、中高收入國家、中低收入國家從高到低排序。2020年，高收入國家產業(yè)數字化占比為86.1%;中高收入國家占比為79.4%;中低收入國家占比為70.1%。

注：外圈為高收入國家、中圈為中高收入國家、內圈為中低收入國家。

6、數字經濟產業(yè)滲透率和收入水平呈正相關

2020年，不同組別國家數字經濟三次產業(yè)滲透率均按農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)從低到高排序。對比不同收入國家各產業(yè)滲透率情況，高收入國家滲透率整體高于中高收入國家，而中高收入國家滲透率又高于中低收入國家。以2020年，不同收入組別服務業(yè)滲透率來看，高收入國家滲透率為48.4%;中高收入國家為33.9%;中低收入國家僅為19.5%。綜合來看，數字經濟產業(yè)滲透率和收入水平呈正相關。

以上數據參考前瞻產業(yè)研究院《中國數字經濟行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)研究、產業(yè)鏈咨詢、產業(yè)圖譜、產業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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