2025年中國商業(yè)智能行業(yè)技術發(fā)展現狀 呈現出顯著的智能化、場景化與生態(tài)化特征【組圖】

行業(yè)主要上市公司：百度集團(09888.HK)、網易(09999.HK)、浪潮信息(000977.SZ)、美林數據(831546.NQ)、數聚軟件(838617.NQ)等

本文核心數據：數據、分析和人工智能技術成熟度

——商業(yè)智能(BI)技術架構

按照從數據到知識的處理過程，一般BI系統(tǒng)的功能構架包括數據底層、數據分析和數據展示三個功能層級。其中數據底層負責管理數據，包括數據采集、數據ETL、數據倉庫構建等;數據分析主要是利用查詢、OLAP、數據挖掘以及數據可視化等分析方法抽取數據倉庫中的數據進行分析，形成數據結論;最終通過數據展示呈現報表和可視化圖表等數據見解。

具體地，對應到企業(yè)的決策與經營環(huán)節(jié)，BI的運作流程如下圖所示。首先從來自ERP、OA、財務等不同業(yè)務系統(tǒng)以及外部的數據中提取出有價值的部分。接著進行數據的處理與存儲，經過ETL、數據清洗等過程，合并到企業(yè)級的數據倉庫里，從而得到企業(yè)數據的全局視圖。最后在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，將數據信息轉變?yōu)楣芾眈{駛艙、中國式復雜報表、自助分析、多維分析等數據應用，從而為企業(yè)管理者和運營人員的決策過程提供支持。

——商業(yè)智能(BI)關鍵技術

對照BI的功能構架，BI的主要技術也可以分為展示類、分析類和支撐類三個層級。

——行業(yè)代表性廠商技術進展

商業(yè)BI領域的技術方向呈現出顯著的智能化、場景化與生態(tài)化特征：一方面，大模型融合與AIAgent架構成為核心突破點，如自然語言交互、復雜任務自主拆解等能力的強化，推動BI從工具向智能決策中樞升級;另一方面，聚焦垂直場景深化，在電力、制造、零售等行業(yè)形成專屬解決方案，同時注重云原生、信創(chuàng)適配等底層架構優(yōu)化，通過聯邦分析、全域數據中臺等技術打破數據孤島，提升了處理效率與合規(guī)性，此外低代碼生態(tài)與開發(fā)者協(xié)同也加速了技術普惠化落地。

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