2025年中國計算機仿真行業技術發展分析 專利公開數量大幅增加【組圖】

以下數據及分析來自于前瞻產業研究院計算機仿真研究小組發布的《中國計算機仿真行業發展前景與投資預測分析報告》

行業主要上市公司：華力創通(300045.SZ)、霍萊沃(688682.SH)、華如科技(301302.SZ)、坤恒順維(688283.SH)、視覺中國(000681.SZ)、康拓紅外(300455.SZ)、捷安高科(300845.SZ)、永信至誠(688244.SH)、經緯恒潤(688326.SH)等

本文核心數據：計算機仿真專利申請、計算機仿真專利公開

計算機仿真專利申請數量總體上升

根據Incopat披露的數據，2015-2024年中國計算機仿真專利申請數量總體上升。2024年中國計算機仿真行業專利申請數量達到287項，達到近年來最高值;2025年截至12月，專利申請數量為123項。

Incopat 圖表1：2015-2025年中國計算機仿真行業專利申請數量(單位：項)

注：專利查詢關鍵詞為“計算機仿真”，狀態為“有效”“審中”;統計時間截至2025年12月1日，下同。

計算機仿真專利公開數量快速增加

根據Incopat披露的數據，2015-2024年中國計算機仿真專利申請數量快速上升。2024年中國計算機仿真行業專利公開數量達到318項，為近年來最高值;2025年截至12月，專利申請數量為298項。

Incopat 圖表2：2015-2025年中國計算機仿真行業專利公開數量(單位：項)

計算機仿真專利申請人以學校為主

根據Incopat披露的數據顯示，截至2025年12月，中國計算機仿真專利申請數量最多的機構是哈爾濱工業大學，共申請專利43項;北京航空航天大學排名第二，申請專利39項。

Incopat 圖表3：截至2025年12月中國計算機仿真專利申請人TOP10(單位：項)

計算機仿真專利技術構成

根據Incopat披露的數據顯示，截至2025年12月，中國計算機仿真專利重點關注G06F(電數字數據處理)相關技術，共申請專利數量達到980項;其次是G06T(圖像數據處理或生成)，共申請專利數量191項。

Incopat 圖表4：截至2025年12月中國計算機仿真專利技術構成(單位：項)

計算機仿真技術發展方向

中國計算機仿真技術發展主要以多傳感器融合與算法智能化升級、芯片化集成推動成本大幅降低以及適配多元場景的定制化技術開發三個方向為主。

圖表5：中國計算機仿真技術發展方向

發展方向具體分析

AI 與仿真深度融合人工智能技術正全方位重塑仿真技術的應用模式。首先，AI助力仿真全流程提效，通過機器學習優化求解器效率、自動生成邊界條件，還能借助代理模型大幅縮短計算周期;其次，探索物理知識增強的機器學習范式，把物理規律融入機器學習模型，解決高維非線性微分方程求解等難題，避免純數據驅動模型可能出現的不符合實際物理邏輯的問題;最后，生成式 AI 與領域大模型將推動仿真場景創新，例如在自動駕駛測試中自動生成多樣化測試場景，在芯片 EDA 驗證中優化驗證流程，大幅提升研發與測試的效率。

云化與協同化發展依托“東數西算”工程帶來的算力基礎設施升級，云仿真正成為行業重要發展方向。一方面，本土仿真企業積極與華為云、阿里云等平臺合作，推動仿真即服務(SaaS)模式落地，將仿真軟件封裝為標準化云服務，中小企業無需投入高昂成本購置硬件和軟件版權，按需付費即可使用高精度仿真能力。另一方面，構建跨區域、跨企業的協同仿真平臺，實現多團隊在線協同建模、仿真數據共享與交互，適配智能工廠產線調度、軌道交通控制系統等復雜系統的仿真需求。同時邊緣協同仿真模式的發展，也能滿足部分場景下實時仿真的低延遲需求，進一步拓展仿真技術的應用邊界。

數字孿生規?；涞卦诟叨搜b備制造領域，通過數字孿生系統對設備運行狀態進行實時仿真，實現預測性維護，降低設備故障率;在智能電網場景中，借助仿真與數字孿生的結合，模擬電網負荷變化、故障演化，保障電網穩定運行;在智慧工廠中，數字孿生可映射產線全流程，通過仿真優化生產調度與流程。未來還將攻克多源異構數據融合、低延遲同步機制等技術，推動數字孿生在智慧城市、自動駕駛等更多領域形成規模化閉環應用。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國計算機仿真行業發展前景與投資預測分析報告》

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