AI巨頭破產了
作者|城北徐公 來源|格隆
10月28日,英國科技圈突然炸了個大新聞:前兩個月還排在《星期日泰晤士報》英國科技 Top10的Robin AI,居然被掛在破產交易網站IP-BID.com上待售。
這意味著什么?
如果你只是想賣公司,可以找高盛或者摩根士丹利做并購。
但出現在IP-BID上,只能說明:
1.現金流已經枯竭,公司賬上的錢連下個月的工資都付不起了;
2.董事會已經放棄,投資人不愿意再通過過橋貸款續命,決定止損。
說白了就是不良資產大甩賣,已經走到資不抵債的絕境。
這事之所以震動,當然是因為Robin AI的身份:
2021年種子輪拿了谷歌的錢,2023年A輪軟銀入局,2024年B輪淡馬錫領投2600萬美元,同 B +輪又拿了PayPal、劍橋大學的2500萬美元,累計融資超7700萬美元;
核心客戶更是包括瑞銀、輝瑞、GE、百事、藍色起源等13家世界500強企業;
在2024年初一度被視為“英國OpenAI挑戰者”……
就是這么一家明星公司,今年1月份還在領獎,2月就開始裁員,10月被掛破產網站……從巔峰到低谷,僅僅過了8個月而已。

發生了什么?
一句話:錢燒沒了,故事講不下去了。
一
越增長,越虧損
此時此刻,圈內通常將Robin AI定義為"Service-as-a-Software" (偽裝成軟件的服務)。
它不是一家科技公司,而是一家偽裝成科技公司的人力密集型服務商。
為什么這么說?
Robin AI曾對外宣稱,2024年經常性收入(ARR)達到1000萬美元。
在SaaS行業,這通常是一個安全線,意味著公司已經找到了產品市場契合點(PMF)。
但其中存在巨大的貓膩。
真正的SaaS ARR應該是軟件訂閱費。但Robin AI的收入中,有近40%是“咨詢服務費”和“人工審核費”。
也就是說,客戶買的不是軟件,而是“軟件+人工兜底”。
這部分收入沒有復利效應,下個月你不干活,錢就沒了,根本不是ARR。
為什么有這么多“人工服務”?
因為在這一行,存在無法逾越的“準確率悖論”。
雖然法律相關的工作,有高達44%可以被生成式AI替代,全行業排名第二。
看似很高,但也只是44%而已。
最關鍵的是,法律行業對準確率的要求是 100%。
但大模型哪怕是GPT-5或Claude 3.5 Opus,其幻覺率依然存在。
怎么辦?

Robin AI的解法:用人來補。
具體模式是:AI生成初稿+人類律師復核+印度外包打雜。
造成的后果是:邊際成本無法遞減。
在純軟件模式下,增加1000個客戶的成本幾乎為零。
而在Robin AI的模式下,增加1000個客戶,意味著需要多雇傭2個律師來審核合同。
Robin AI在倫敦總部養了80多名持證律師,每人年薪至少10萬英鎊;再加上印度班加羅爾建的大約50人的外包團隊,負責掃描合同、拆條款、標數據,就算人均年薪1萬英鎊,一年也得50萬英鎊。
僅僅給律師發工資,每年就要支出至少850萬英鎊(約1134萬美元)。
再加上紐約的員工,年均總人力成本約1500萬美元。
這還沒算服務器、API調用、辦公室租金這些成本……
“人力密集型”模式導致其陷入一個悖論:越增長越虧損。

2024年它在美國的業務漲了6倍,為了服務客戶,直接在曼哈頓簽下了年租金80萬美元的豪華辦公室,并以高于市場價30%-50%的薪資招了20多個本地律師,光這部分新增成本就超過300萬美元。
而紐約辦公室在12個月里貢獻的收入,不到150萬美元,老客戶的維護成本還得靠融資填。
2024年雖然賺了1000萬美元,但凈虧損卻高達1400萬美元,嚴重收不抵支。
2024年1-11月,Robin AI雖然陸續拿了B輪2600萬 + B +輪2500萬,合計5100萬美元融資。
但這筆錢,連1年都撐不了。
根據公開信息:
人力成本,200人團隊,年均人力成本約1500萬美元(倫敦+紐約+印度);
辦公擴張,紐約、新加坡辦公室租金+裝修,約 300萬美元;
技術投入,Anthropic API 調用費 + 模型訓練,約800萬美元;
銷售費用,挖投行銷售、參加行業展會,約600萬美元;
其他運營成本,約400萬美元。
加起來一年花掉3600萬美元,看似還剩1500萬,但2025年Q1虧損400萬,Q2虧損 500 萬,到6月底手里的現金就只剩600萬美元了。
這時候它必須靠C輪融資續命,計劃融5000萬美元,估值瞄準3億美元。
但很顯然,沒人信它了。
二
菜是原罪
Robin AI的客戶留存率早就血崩。
對于一家B輪SaaS公司而言,健康的留存率(NDR)應該是110% - 120%。
但Robin AI在2025年的NDR卻跌到了85%以下。
客戶為什么跑?
Robin AI里的功能,你完全可以直接把合同扔給Claude的網頁版,或者用ChatGPT Enterprise 也能干個七七八八。
既然如此,為什么要多花冤枉錢?
更關鍵的是,產品本身的競爭力下滑。
菜是原罪。
Robin AI的核心技術依賴Anthropic的Claude大模型,但法律AI最講究“精準度”和“上下文理解”,這恰恰是Claude的短板。
與接入OpenAI大模型的Harvey AI相比:
Robin AI的準確率僅78%,處理超過3萬字的合同就容易漏檢,必須靠律師人工補漏。
Harvey AI的準確率達92%,能處理10萬字以上的長合同。
更要命的是迭代速度。
Harvey AI背靠OpenAI,每季度都能跟著GPT的更新升級功能,2025年推出的“合同 Agent” 能自動生成談判方案。
而Robin AI的技術迭代全靠自己,2024年11月發布的Robin Reports,號稱能“分析幾千份合同”,但實際用起來經常出錯,客戶投訴率高達23%,比Harvey的5%高出一大截。
最終的結果是什么?顯而易見。

2024年,Robin AI前十大客戶貢獻了超過35%的營收。
但其中兩家在2025年Q2并沒有續約,直接導致ARR在掛牌前夕實際上跌破了800萬美元。
2024年的13家世界500強客戶,到2025年6月只剩8家,其中瑞銀、百勝集團明確轉投Harvey AI,理由是“Robin 的服務響應太慢,人工復核要等3天”。
老客戶流失如此嚴重,獲取新客戶當然更難。
2025年Q1-Q2,Robin AI只簽下2家新客戶,而Harvey簽了17家,Legora簽了11家。
這很正常。
Robin AI的年服務費平均80萬美元,Harvey只要50萬美元,還比你好用。
我憑什么選你?
既然如此,說好的C輪融資自然也是沒有了。
2025年全球AI融資額暴跌30%,早就不是2023年的閉著眼投了,錢全往頭部集中。
其中,僅OpenAI一家就吞了400億美元,占全球總額的三分之一,剩下的資金只投“高增長、高毛利”的頭部玩家。
Robin AI剛好撞在了理性回歸的槍口上。
不僅毛利低得離譜:2024年毛利僅22%,遠低于AI公司80%以上的行業標準。
增長水分也很大:所謂的“年增長 100%”,是靠低價搶客戶換來的,老客戶續費率只有65%,遠低于SaaS行業85%的健康線。
與之相比,同期Harvey AI的ARR高達 5000 萬美元,年增長10倍,毛利85%,直接拿了A16Z領投的1.5億美元融資。

2025年7月,淡馬錫宣布退出領投,其他投資方也陸續撤資,C輪融資徹底黃了。
消息一出,供應商開始催款,員工怕欠薪,CTO James Clough直接跑路了,緊接著傳播主管、戰略高管也陸續離職,公司直接陷入癱瘓。
到9月,Robin AI的月度收入從峰值83萬美元跌到45萬美元,已經到連房租和薪水都付不起的地步……
掛牌出售成了唯一的選擇。
一個曾如日中天的獨角獸,就這樣變成了一堆等著被拍賣的二手顯示器和服務器。
三
下一個是誰
Robin AI的破產,向市場釋放了一個關鍵信號:時代已經變了。
2023年那會,是“AI 概念元年”,只要能搭上“大模型”、“Agent”,就能拿到融資。
但兩年后的2025年,是“AI 落地元年”,市場只認三個數據:ARR、毛利率、續費率。
高盛在《AI的6000億美元問題》報告里明確說:“未來12個月,只有ARR超5000萬美元、毛利率超70%的AI公司,才能拿到融資。”
世界已經從“聽故事”轉變為“看賬本”的階段。
此時此刻,什么才是好的企業?
Robin AI的技術短板,讓行業意識到,初創公司自己訓練大模型就是找死。
訓練一個法律大模型至少要花2億美元,還得有100萬份以上的標注合同,初創公司根本不可能玩不起。
要么綁定OpenAI、要么綁定 Anthropic、要么用谷歌Gemini,基本不會有其它的路子。
未來,AI賽道大概率會變成“巨頭大模型+垂直場景應用” 的格局,沒有巨頭背書的公司,生存空間會越來越小。
除此之外,產品的核心一定是“用技術替代人力”,而不是“用技術輔助人力”。
像Robin AI這樣的“重服務型”模式,失敗的核心原因是:它只是幫律師看合同,律師還得自己做決定、自己改。
2025年AI領域的融資,幾乎沒有投給“AI +人力”模式的公司,就是最直接的信號。
這不僅僅限于AI法律這一個細分行業。
Robin AI不是第一個倒下的AI公司,也不會是最后一個。
今年以來,歐洲Builder.ai破產、國內瀾碼科技賣房發薪、Afiniti關門,AI行業的淘汰賽早已開始。
未來1-2年,還會有更多偽AI公司破產,“技術硬核、模式輕盈、增長真實”的真正有價值的公司將陸續浮出水面。
這場大洗牌,才是AI行業真正的淘金時代的開始。(全文完)
編者按:本文轉載自微信公眾號:格隆,作者:城北徐公

前瞻經濟學人
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