豆包和DeepSeek們，再不做小程序就晚了

作者|苗正 來源|字母PRO(ID：faceaibang)

ChatGPT的應用商店上線已經(jīng)有一個多禮拜了，效果如何可以先放一邊，但是它絕對給所有AI大廠打開了新思路。這里面當然包括了字節(jié)、騰訊、阿里等中國巨頭。

對于任何Agent來說，最頭疼的問題就是跳轉(zhuǎn)。要從對話框跳出到外部App，鏈路太長，轉(zhuǎn)化率太低。要是像豆包手機那樣釜底抽薪，直接接管操作系統(tǒng)，又會引起超級App們的強烈反彈。

OpenAI這一招，對整個行業(yè)都是一種醍醐灌頂式的啟發(fā)：大語言模型完全可以把小程序生態(tài)建在自己內(nèi)部，而不用借助于外部已有的生態(tài)系統(tǒng)。

這意味著，豆包、元寶、DeepSeek等國內(nèi)AI產(chǎn)，在做Agent這件事上，不需要非得依附于母體超級App，它們自己就有機會成為新的超級App。

且相比OpenAI，國內(nèi)大廠在小程序基建上優(yōu)勢更大，完全可以立刻復制。

一

自打ChatGPT的“應用（Apps）”功能一上線，OpenAI就明確其對標的是蘋果App Store。

這并非OpenAI在生態(tài)構(gòu)建上的首次嘗試，此前推出的插件（Plugins）和GPTs商店（GPT Store）都可視為其探索生態(tài)的序章。

然而，無論是需要開發(fā)者手動開啟、入口分散的插件，還是更像提示詞模板集合的GPTs，都未能在大眾用戶層面激起足夠的水花。

此次的應用商店則顯示出截然不同的企業(yè)戰(zhàn)略。

從形態(tài)上看，GPT應用商店借鑒了成熟的應用分發(fā)模式，設(shè)置了“精選”（Featured）、“生活方式”（Lifestyle）、“工作效率”（Productivity）等清晰的分類，并引入了排行榜、熱門趨勢等引導發(fā)現(xiàn)機制。

首批上架的應用包括Canva、Booking.com等知名產(chǎn)品，后續(xù)還增加了Adobe Photoshop，覆蓋了從設(shè)計、出行到娛樂的多元場景。

但其革命性在于“對話原生”。用戶無需離開對話框，無需下載安裝，僅通過在對話中“@”應用名稱，或由ChatGPT根據(jù)上下文智能推薦，就能直接調(diào)用第三方服務。

這次更新的本質(zhì)，是將過去分散、抽象的API調(diào)用，封裝成了用戶一個應用合集，通過Agent來調(diào)用。對話框從一個問答工具，演變成了統(tǒng)一的服務入口和任務編排中樞。

ChatGPT應用功能最核心的地方在于代替用戶完成中間的過程，讓用戶可以在對話框提出需求后，直接等到結(jié)果。

比如下圖中，用戶只提出了需要預算和時間，但是并沒有告訴GPT使用什么軟件，通過哪種方式。整個中間所有的過程，全都是ChatGPT自己判斷的。

用戶不再需要思考“我該用哪個App來完成這件事”，由AI來理解、拆解任務，并調(diào)度最合適的方式來執(zhí)行。

這使得從查詢信息到預訂酒店、從數(shù)據(jù)分析到內(nèi)容創(chuàng)作的全流程服務，都可以在一個統(tǒng)一的界面內(nèi)閉環(huán)完成。

這種體驗上的轉(zhuǎn)變是具有啟發(fā)意義的，它將用戶徹底從繁瑣的操作中解放出來。

對于開發(fā)者而言，OpenAI提供的SDK和UI庫也試圖降低門檻，甚至允許非編碼人員創(chuàng)建定制化的AI助理。這標志著AI的競爭焦點，正從單純的模型能力比拼，轉(zhuǎn)向平臺生態(tài)的構(gòu)建與服務能力的整合。

GPT應用商店的出現(xiàn)，與其說是創(chuàng)造了一個新的“商店”，不如說是定義了一種新的模式，讓用戶發(fā)出需求后直接得到結(jié)果，大大減少用戶需要的操作量。

二

國內(nèi)大模型廠商完全可以效仿OpenAI，而且在預想之中，能比OpenAI做得更好。

首先來說一個普遍共識，國內(nèi)大廠在小程序生態(tài)的基建和用戶習慣上，擁有比OpenAI更深厚的土壤。

根據(jù)中國通信院的數(shù)據(jù)，微信小程序的月活躍用戶已穩(wěn)定在9億以上，支付寶小程序也擁有近7億的月活，即便是起步較晚的抖音小程序，月活也逼近3億。

中國用戶早已熟悉了小程序“即用即走、無需下載”的輕量化體驗模式。將這種模式的交互方式從“點擊”升級為“對話”，用戶的教育成本相對較低。這意味著，國產(chǎn)大模型復制GPT應用商店模式，在技術(shù)和用戶基礎(chǔ)上幾乎沒有障礙。

以字節(jié)跳動的“豆包”為例，2025年日活躍用戶（DAU）突破1億，且據(jù)中國通信院稱，這是字節(jié)史上推廣費用最低的破億產(chǎn)品。

無法否認的是，豆包的成功得益于抖音這個日活超9億的超級流量池的哺育。

但如果豆包在App內(nèi)部自建起一個類似于ChatGPT應用那樣的Agent生態(tài)，其戰(zhàn)略地位將發(fā)生根本性變化。它將不再是抖音的流量消耗方或附屬功能，而是有機會轉(zhuǎn)化成一個獨立的“服務分發(fā)操作系統(tǒng)”，甚至反向為字節(jié)的業(yè)務矩陣提供新的價值。

屆時，豆包的護城河將不再僅僅是流量，更是其作為新一代入口所掌握的服務調(diào)度能力。

然而這種前景光明的轉(zhuǎn)型，也伴隨著對現(xiàn)有商業(yè)模式的巨大沖擊，那就是廣告業(yè)務。

當前無論是微信、支付寶還是抖音，其小程序生態(tài)的盈利都高度依賴廣告。

目前小程序領(lǐng)域流量最大的就是游戲小程序。《2025 年中國游戲產(chǎn)業(yè)報告》提到，國內(nèi)小程序游戲市場收入535.35億元，同比增長34.39%，其中內(nèi)購收入364.64億元，占比68.11%，廣告變現(xiàn)收入170.71億元，占比31.89%。

不僅僅是小程序變現(xiàn)依靠廣告，很多APP的收入也來自于廣告。

抖音就是如此。雖然抖音沒有公開過具體數(shù)字，但是顯然，廣告收入是抖音的主要收入來源之一。

然而問題在于，AI Agent的運行邏輯天然與廣告模式相悖。Agent的核心目標是高效、精準地滿足用戶指令，這意味著它會本能地“跳過”一切非必要環(huán)節(jié)，其中就包括廣告。

前一陣發(fā)布的豆包手機，當用戶發(fā)出“點外賣”指令時，AI可以自動完成關(guān)閉外APP件的開屏廣告以及APP內(nèi)的彈窗廣告，用戶也全程無需看到任何開屏廣告、彈窗或推薦信息流。

這對用戶體驗是極大的提升，但對廣告曝光卻是致命的打擊。

這意味著，一旦AI內(nèi)嵌的小程序生態(tài)成為主流，傳統(tǒng)的廣告商業(yè)模式可能大面積失效。

但是ChatGPT本身已經(jīng)有商業(yè)化模式了，因此AI嵌入小程序的變現(xiàn)模式，不妨可以繼續(xù)走以前的老路。

我能想到的方式有三種：

其一是服務抽成模式。這類似于蘋果App Store的30%傭金，平臺從通過AI完成的每一筆交易額中抽取一定比例的分成。無論是預訂酒店、購買商品還是外賣點餐，只要交易在生態(tài)內(nèi)閉環(huán)，平臺就能分享價值。

其二是訂閱制模式。參考ChatGPT Plus的成功經(jīng)驗，平臺可以為付費用戶提供無廣告、響應更快、能力更強的高級Agent服務。這部分收入可以直接覆蓋高昂的算力成本，并成為穩(wěn)定的利潤來源。

其三是交易傭金模式。這更接近美團、滴滴的模式，平臺作為服務撮合方，從每筆實際完成的交易中收取固定或可變的傭金。

這三種模式的共同點，是變現(xiàn)邏輯從“流量變現(xiàn)”轉(zhuǎn)向了“價值變現(xiàn)”。

平臺的收入不再與用戶的“注意力時長”掛鉤，而是與為用戶創(chuàng)造的“實際價值”直接相關(guān)。對于高度依賴廣告的平臺而言，確實是一次“陣痛”。

但從長遠看，這或許也是商業(yè)模式升級的必然契機。AI大模型通過內(nèi)建小程序生態(tài)，恰好為這種從賣流量到賣服務的商業(yè)化轉(zhuǎn)型，提供了最直接的實現(xiàn)方式。

三

然而，即便AI大模型廠商成功構(gòu)建了內(nèi)部的小程序生態(tài)，并設(shè)計好了全新的商業(yè)模式，一個古老而又核心的問題依然會擺在它們面前——流量。

這幾乎是所有平臺型應用無法回避的終極拷問：如何讓用戶高頻地打開你、使用你？

當一個AI聊天機器人想要將自己定位為新的“超級App”時，它也就繼承了上一代超級App們（微信、支付寶、抖音）曾經(jīng)面臨的所有挑戰(zhàn)。

一個功能再強大、應用再豐富的生態(tài)，如果缺少足夠的用戶活躍度作為基礎(chǔ)，終究只是空中樓閣。

用戶只有在頻繁使用且用得順手的前提下，才會在這個平臺上產(chǎn)生延伸性的服務需求。如果用戶本身對這個AI聊天工具的使用頻率就很低，那么內(nèi)置的訂票、購物小程序被喚醒的機會自然也微乎其微。

AI大模型在應對這個挑戰(zhàn)時，面臨著與傳統(tǒng)App不同的特殊困境。

用戶使用抖音，可以出于“無目的”的消遣，在信息流中打發(fā)時間。用戶打開微信，則源于高頻的社交剛需。

但目前階段，用戶使用AI聊天機器人，更多是“有需求時才想起”的工具性行為。它缺乏天然的、能夠讓用戶無意識沉浸其中的場景。

這種“用完即走”的工具屬性，使得培養(yǎng)用戶黏性和長期使用習慣變得異常困難。

要破解這一困境，AI平臺必須采取分層遞進的策略。

當務之急，是找到一個高頻的應用場景，以此作為培養(yǎng)用戶習慣的切入點。

豆包的做法是在“截圖”之中做嵌入。截圖是一個相對高頻簡單的應用，而豆包將AI搜索、翻譯、信息摘要等日常任務與截圖做結(jié)合，讓用戶養(yǎng)成一種“截圖時就該帶有翻譯、問答這些功能”的習慣。

通過便利性，逐步建立用戶信任和使用慣性。

當用戶習慣初步養(yǎng)成后，再逐步引導其嘗試更復雜、低頻但高價值的場景，例如行程規(guī)劃、法律咨詢等。

這些場景恰恰是小程序生態(tài)能夠大放異彩的領(lǐng)域。

整個過程就像是修建一條高速公路，必須先有足夠多的便民入口吸引車流，主干道的商業(yè)價值才能真正體現(xiàn)。

實際上這里存在一個微妙的“時機”問題。

過早地將AI應用獨立出來，試圖完全脫離母體App的流量扶持，可能會因為用戶習慣尚未養(yǎng)成而導致流量不足，使生態(tài)建設(shè)陷入停滯。

畢竟大部分用戶的行為范式還停留在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，尚未適應在AI對話框內(nèi)完成一切任務的流程，需要時間去培養(yǎng)和教育。

但反之，如果布局過晚，過于依賴在現(xiàn)有超級App內(nèi)作為附屬功能存在，又可能錯失成為新一代平臺入口的先機。

一旦用戶習慣了在豆包里問一句、在DeepSeek里搜一下的碎片化AI體驗，再想將他們遷移到一個獨立的、作為系統(tǒng)級中樞的AI平臺上來，難度將呈指數(shù)級增長。

因此，AI大模型的小程序生態(tài)戰(zhàn)略，本質(zhì)上是一場關(guān)于用戶心智和行為習慣的爭奪戰(zhàn)。

還有一點，對于那些被接入的服務商來說，他們的心情也是五味雜陳。

他們既渴望新流量，又害怕淪為大模型背后的“各種接口”和“數(shù)據(jù)提供方”，從而失去對自己用戶的掌控權(quán)。

至少在小程序時代，這些開發(fā)者或多或少還擁有一定的話語權(quán)，能和用戶之間擁有交互的權(quán)力。可一旦嵌入進AI中，他們就再也不能得到用戶了。

但這也是一次新的嘗試。大家其實都在摸索，如何在保護自己品牌獨立性的同時，利用好這個新的流量入口。

這不一定是一場零和博弈，更像是一種分工的重新調(diào)整。

不需要把這個過程想象得太激烈。就像當年從電腦網(wǎng)頁轉(zhuǎn)向手機App一樣，起初大家也覺得手機屏幕小、操作不便，但不知不覺中，移動互聯(lián)網(wǎng)就因為其便利性成了主流。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：字母PRO(ID：faceaibang)，作者：苗正