2018年人工智能醫(yī)療市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 人工智能醫(yī)療成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢【組圖】

近年來人工智能醫(yī)療市場的發(fā)展較快，熱度不斷提升，數(shù)據(jù)顯示，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右，同比增長54%。歸根結(jié)底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

人工智能醫(yī)療，顧名思義，就是AI+醫(yī)療，指是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

近年來人工智能醫(yī)療市場的發(fā)展較快，熱度不斷提升，數(shù)據(jù)顯示，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右，同比增長54%。歸根結(jié)底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

醫(yī)療資源分布不均，人工智能彌補(bǔ)勞動力短缺

我國醫(yī)療資源分配嚴(yán)重不均，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源大多集中在發(fā)達(dá)城市與地區(qū)，而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的醫(yī)療，轉(zhuǎn)而向大城市、大醫(yī)院集中。根據(jù)國家衛(wèi)計委數(shù)據(jù)，截止至2018年11月底，我國共有醫(yī)院32476個，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占7.69%；然而，三級醫(yī)院就診人數(shù)（截止至2018年11月）卻達(dá)到16.46億人次，占全國總?cè)舜蔚?0.97%。醫(yī)療資源供需明顯不匹配。

此外，我國醫(yī)護(hù)人員數(shù)量不足。數(shù)據(jù)顯示，2017年我國共有衛(wèi)生人員1174.9萬人，其中衛(wèi)生技術(shù)人員898.82萬人，注冊護(hù)士有380.4萬人，而執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅有282.9萬人，醫(yī)師數(shù)量短缺。與此同時，2017年我國總診療人次達(dá)到81億人次，出院人數(shù)2.4億人，可見我國醫(yī)療保健中勞動力短缺。

前瞻預(yù)計，未來我國醫(yī)療體系勞動力不足的現(xiàn)象將會進(jìn)一步加劇。而人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌補(bǔ)我國醫(yī)療服務(wù)中勞動力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。

AI+醫(yī)療政策落地，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展進(jìn)一步提速

近年來，國家發(fā)布多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策，人工智能醫(yī)療上升為國家戰(zhàn)略，各省市亦紛紛響應(yīng)，加速人工智能醫(yī)療政策落地。

2018年4月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)國家衛(wèi)健委等部委研究起草的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》。《意見》釋放出多重政策利好。1）承認(rèn)“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的合法性；2）支持處方外流；3）推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)保結(jié)算服務(wù)。此外，醫(yī)療電子信息的“確權(quán)”研究工作正在進(jìn)行；《意見》明確，到2020年，二級以上醫(yī)院普遍提供分時段預(yù)約診療、智能導(dǎo)醫(yī)分診、候診提醒、檢驗(yàn)檢查結(jié)果查詢、診間結(jié)算、移動支付等線上服務(wù)。

在政策的支持與引導(dǎo)下，我國人工智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展有望進(jìn)一步提速。

人工智能醫(yī)療具有8大應(yīng)用場景

現(xiàn)階段，人工智能+醫(yī)療主要有八大應(yīng)用場景，分別是虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理和輔助醫(yī)學(xué)研究平臺。其中，借助于醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，AI醫(yī)學(xué)影像成為我國目前人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域。

綜上所述，人工智能彌補(bǔ)了我國醫(yī)療資源不均、醫(yī)護(hù)人員短缺的問題，提升了醫(yī)療診斷的效率。加上人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，各地政策紛紛落地，促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展提速。隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，AI+醫(yī)療應(yīng)用場景的擴(kuò)大，未來人工智能醫(yī)療會成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的趨勢。

以上數(shù)據(jù)來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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