2018年AI醫(yī)學影像發(fā)展現(xiàn)狀分析 企業(yè)商業(yè)模式尚不清晰【組圖】

AI醫(yī)學影像是目前我國人工智能+醫(yī)療領域最為熱門的應用場景之一。根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù)，2024年,AI醫(yī)學影像將達到25億美元規(guī)模，占整個AI醫(yī)療市場規(guī)模的25%。目前，我國定位于病灶區(qū)識別與標注領域的醫(yī)學影像公司最多，然而大多數(shù)企業(yè)商業(yè)模式并不清晰，尚未能實現(xiàn)盈利。

醫(yī)學影像是AI醫(yī)療最熱門應用場景之一

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，其在醫(yī)療領域中的應用也逐漸增多。目前，人工智能+醫(yī)療共有包括虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療等八大應用場景，其中，醫(yī)學影像是最為熱門的應用場景之一。

根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù)報告顯示，按照應用劃分，藥物研發(fā)在全球醫(yī)療AI市場中的份額最大，占比達到35%。而智能醫(yī)學影像市場則為第二大細分市場，并將以超過40%的增速發(fā)展，在2024年達到25億美元規(guī)模，占比25%。

在融資方面，數(shù)據(jù)顯示，2015-2018年（截止至2018年三季度），我國共發(fā)生AI醫(yī)學影像融資事件75起，總融資額達到40.9億元，占人工智能醫(yī)療領域總融資額的52.6%。

病灶區(qū)識別與標注領域企業(yè)最多

目前，人工智能技術主要應用在醫(yī)學影像的診斷環(huán)節(jié)，解決以下三種需求：1）病灶識別與標注：針對醫(yī)學影像進行圖像分割、特征提取、定量分析、對比分析等工作；2）靶區(qū)自動勾畫與自適應放療：針對腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像進行處理；3）影像三維重建：在人工智能進行識別的基礎上進行三維重建，針對手術環(huán)節(jié)的應用。

目前我國共有43家公司提供“醫(yī)學影像”服務，其中，定位于病灶區(qū)識別與標注領域的公司最多，共有35家。

商業(yè)模式不清晰，企業(yè)尚未盈利

然而，大多數(shù)企業(yè)的產(chǎn)品還處于醫(yī)院試用階段，商業(yè)模式尚且不清晰，公司基本沒有實現(xiàn)盈利。

目前，我國AI醫(yī)學影像公司商業(yè)模式主要有三大類。第一大類是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭公司，如谷歌、微軟、阿里、騰訊等。其強大的財力和技術可以支持他們進行跨界布局。這些企業(yè)大多掌握著較先進的人工智能技術，具備在醫(yī)學影像應用層面取得突破的優(yōu)勢；

第二大類是設備型企業(yè)。該類企業(yè)在國內(nèi)的代表是聯(lián)影、邁瑞等。其特點是主營設備類產(chǎn)品，依靠醫(yī)學影像設備或者影像管理寫作系統(tǒng)進入醫(yī)療機構，技能獲取數(shù)據(jù)又能產(chǎn)生一定的營收。同時，他們還能依靠公司的其他業(yè)務收入支持人工智能業(yè)務。

第三大類是專研技術的公司。例如依圖科技、匯醫(yī)慧影、深睿科技、推想科技等。他們基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，聚焦于應用層的建設，提供最終的解決方案。技術型公司大多擁有自己的算法、在人工智能醫(yī)學影像領域布局較早，在準確率上也更有保證，因而頗受資本的青睞，主要依靠融資和微薄的收入支撐業(yè)務發(fā)展。

以上數(shù)據(jù)來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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