2025年中國人工智能代理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 當(dāng)大模型學(xué)會“動手”，一場人機(jī)協(xié)作的范式革命【組圖】

行業(yè)主要上市公司：科大訊飛(002230)、第四范式(06682)、拓爾思(300229)、用友網(wǎng)絡(luò)(600588)、云從科技(688327)、出門問問(02438)、邁富時(02556)等

本文核心觀點：2025年人工智能代理將完成從“被動響應(yīng)”到“主動執(zhí)行”的質(zhì)變，在政策支持與技術(shù)突破的雙重驅(qū)動下，以“大模型+三件套”架構(gòu)重構(gòu)人機(jī)協(xié)作模式，開啟規(guī)模化商用新紀(jì)元

從“聽話工具”到“靠譜同事”的技術(shù)革命

人工智能代理是人工智能領(lǐng)域的重要方向，其核心定義可概括為：能夠自主感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)、決策行動并異步交付成果的智能實體，通過從被動“工具”向主動“同事”的形態(tài)轉(zhuǎn)變，重構(gòu)人機(jī)協(xié)作模式。作為大模型應(yīng)用落地的重要載體，AI Agent可表現(xiàn)為軟件程序、硬件設(shè)備或虛擬存在，其本質(zhì)是集成感知、分析、決策和執(zhí)行能力的智能系統(tǒng)，核心在于自主性與目標(biāo)導(dǎo)向性。

從“機(jī)械應(yīng)答”到“自主決策”的智能躍遷

與傳統(tǒng)AI程序相比，人工智能代理在自主性、反應(yīng)性、前攝性與交互性上實現(xiàn)顯著突破：傳統(tǒng)AI多為被動響應(yīng)、目標(biāo)導(dǎo)向弱且交互有限，而人工智能代理通過大語言模型驅(qū)動的推理規(guī)劃與閉環(huán)執(zhí)行，可獨立完成從需求理解到方案落地的全流程。國際電信聯(lián)盟(ITU-T)F.748.46標(biāo)準(zhǔn)與《面向軟件工程智能體的技術(shù)和應(yīng)用要求》(AIIA/T 0219-2025)進(jìn)一步規(guī)范了上述技術(shù)框架，為行業(yè)提供統(tǒng)一的性能評估指標(biāo)。

大模型驅(qū)動下的感知-記憶-規(guī)劃-執(zhí)行閉環(huán)革命

AI Agent的技術(shù)框架以大語言模型(LLM)為核心驅(qū)動力，融合感知、記憶、規(guī)劃、執(zhí)行四大模塊，形成“智能大腦+功能三件套”的架構(gòu)體系，主要包括解析環(huán)境數(shù)據(jù)(如代碼結(jié)構(gòu)、自然語言需求、多模態(tài)輸入)，技術(shù)支撐包括計算機(jī)視覺、語音識別、NLP等，例如軟件開發(fā)智能體可識別開發(fā)流程異常信號。分為短期記憶(存儲對話上下文)與長期記憶(積累知識庫與歷史數(shù)據(jù))，依賴向量數(shù)據(jù)庫、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，例如編碼智能體需長期存儲代碼庫知識以支持準(zhǔn)確生成。規(guī)劃能力則是指通過任務(wù)分解、資源調(diào)度與風(fēng)險預(yù)判實現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)，例如AutoGLM支持超20步連續(xù)推理，o3-mini模型引入“思維鏈推理”提升數(shù)學(xué)推理精度。同時也需要調(diào)用工具鏈完成具體操作，例如檢查修復(fù)智能體可自動定位并修復(fù)代碼安全缺陷，準(zhǔn)確率與覆蓋率分別需≥90%和≥85%。

從“數(shù)字助手”到“數(shù)字同事”的產(chǎn)業(yè)躍遷

中國人工智能代理(AI Agent)行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)演進(jìn)與政策支持深度融合的特征，當(dāng)前正處于從技術(shù)探索向規(guī)模化商用過渡的關(guān)鍵階段。

在發(fā)展階段方面，AI Agent的進(jìn)化邏輯清晰呈現(xiàn)從“被動回答問題”到“主動辦事”的躍升，其核心架構(gòu)可概括為“大腦(大模型)+三件套(規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用能力)”。2025年將是人工智能代理“爆發(fā)元年”，標(biāo)志著人工智能代理從被動“工具”轉(zhuǎn)向主動“同事”，從“聊天”向“操作”轉(zhuǎn)變，進(jìn)入能采取行動的初步形態(tài)(第三階段)。不僅如此，國家與地方政策、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)及國際合作共同構(gòu)成支撐體系。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，2025年《政府工作報告》明確持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應(yīng)用，2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會議將“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”列為2025年重點任務(wù)，人工智能代理行業(yè)則深度契合這一要求。地方層面，北京市支持創(chuàng)新主體開發(fā)通用智能體并提供算力資源，上海市聚焦復(fù)雜開放環(huán)境下的多智能體系統(tǒng)與優(yōu)化決策技術(shù)攻關(guān)。而標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面，中國信通院作為核心推動者，聯(lián)合中國工商銀行、百度、騰訊、阿里、華為等二十余家頭部企業(yè)，發(fā)布國內(nèi)首個開發(fā)智能體技術(shù)規(guī)范《面向軟件工程智能體的技術(shù)和應(yīng)用要求 第1部分：開發(fā)智能體》(AIIA/T 0219-2025)，圍繞感知、記憶、規(guī)劃、執(zhí)行等技術(shù)能力及編碼、測試、修復(fù)等服務(wù)能力提出要求，標(biāo)志著行業(yè)進(jìn)入規(guī)模化商用階段。

注:本表中所得出2025年中國人工智能代理總產(chǎn)值規(guī)模來源與2023-2025年中國人工智能市場算力與算力成本的可比測算

從“被動執(zhí)行”到“主動思考”的技術(shù)革命

中國人工智能代理行業(yè)的核心技術(shù)突破體現(xiàn)在多模態(tài)融合、架構(gòu)革新、效率優(yōu)化及自主能力提升等關(guān)鍵領(lǐng)域，推動AI從被動響應(yīng)向主動服務(wù)跨越。在多模態(tài)推理與融合方面，技術(shù)突破顯著提升了AI Agent對復(fù)雜環(huán)境的理解與任務(wù)處理能力。而大模型與核心技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新為AI Agent提供了底層支撐。決策層通過強化學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索等算法優(yōu)化路徑規(guī)劃，同時輕量化與效率優(yōu)化技術(shù)突破降低了AI Agent的部署門檻。深度思考與自主決策能力的提升使AI Agent具備復(fù)雜任務(wù)處理能力。新出現(xiàn)的工具調(diào)用與交互技術(shù)拓展了AI Agent的應(yīng)用邊界。MCP、A2A等通信協(xié)議則支持智能體間協(xié)作與外部工具調(diào)用，打破信息孤島。

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