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邀請演講對于機場貨郵吞吐量的預測方法，已經有過很多探索的先例，以下對社會認可度較高的成果進行總結，供您參考。機場貨運吞吐量預測系統是一個復雜多變的系統，至今還沒有一種普遍通用的方法。機場貨運吞吐量預測從調查開始，需收集機場的業務量數據，包括歷年機場貨運吞吐量，進出港貨物量等；同時應收集影響機場貨運業務的社會經濟資料。世界上現有的預測方法大致有300多種，而比較常用的也有十幾種。歸結起來，大致可分為定性與定量兩類，通常做法是將定量預測與定性預測有效地結合，以定量分析為主，同時輔以定性的判斷。
1、新建機場貨運吞吐量預測方法對于新建機場預測，通常做法是通過普查和類比法對貨運吞吐量進行預測，即通過調查機場周邊地區的貨運需求，并比較其他經濟發展與產業結構相類似地區的機場實際貨運吞吐量，以此預測該機場的貨運吞吐量。
2、改擴建機場貨運吞吐量預測方法對于改擴建機場，已有大量的航空需求歷史數據作為預測的基礎，在分析未來年度的機場吞吐量時，可以利用統計數據，采用時間序列法、趨勢外推法和計量經濟法進行預測。（1）時間序列法該法包括一次移動平滑，二次移動平滑，一次指數平滑，二次指數平滑等。主要是以從時間序列上反映的數值作為變動的基礎，預測機場未來的吞吐量。時間序列法在短期預測中得到了廣泛應用。（2）趨勢外推法該法是建立航空需求與時間的函數關系模型，如線性模型、多項式模型、指數模型、生長曲線模型、波布加門模型等，通過分析吞吐量隨時間變化的趨勢預測機場吞吐量。它適用于預測期內社會經濟環境不會發生重大的變化的情況。（3）計量經濟法該法主要從影響機場吞吐量的具體因素出發，建立影響因素與吞吐量之間的因果關系模型，通過對影響因素可能發生的變化預測未來機場吞吐量。當社會經濟政治環境發生重大變化時，應該選擇因果關系的預測方法。
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