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2025年全球人工智能代理技術(shù)發(fā)展與分析 中國(guó)的“政策引擎”與美國(guó)的“技術(shù)渦輪”如何重塑智能時(shí)代新格局【組圖】

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20 劉帥 ? 2025-08-01 12:00:03  來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E48177G0

行業(yè)主要上市公司科大訊飛(002230)、第四范式(06682)、拓爾思(300229)、用友網(wǎng)絡(luò)(600588)、云從科技(688327)、出門問問(02438)、邁富時(shí)(02556)等

本文核心觀點(diǎn):中國(guó)人工智能代理產(chǎn)業(yè)在政策引導(dǎo)下完成四階段躍遷,通過LLM架構(gòu)革新實(shí)現(xiàn)從“工具”到“同事”的轉(zhuǎn)變,但需在專利質(zhì)量與基礎(chǔ)研發(fā)上突破,以應(yīng)對(duì)中美技術(shù)路線的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)。

從政策引導(dǎo)到技術(shù)突破的AI代理發(fā)展圖譜

中國(guó)人工智能代理技術(shù)的發(fā)展歷程可系統(tǒng)劃分為概念提出、技術(shù)探索、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;膫€(gè)階段,各階段的演進(jìn)受到政策引導(dǎo)與技術(shù)突破的雙重驅(qū)動(dòng),形成了獨(dú)特的發(fā)展路徑。在概念提出階段,主要是以政策頂層設(shè)計(jì)為核心,聚焦人工智能概念的引入和認(rèn)知深化。而在技術(shù)探索階段,政策層面則開始轉(zhuǎn)向推動(dòng)技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)融合,同時(shí)在這個(gè)階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)人工智能代理在自主決策與環(huán)境適應(yīng)能力上實(shí)現(xiàn)突破。

圖表1:人工智能代理行業(yè)技術(shù)演進(jìn)階段劃分

而從2018年開始,在技術(shù)探索的同時(shí),由政策與產(chǎn)業(yè)界共同推動(dòng)技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),2018年《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》發(fā)布,同時(shí)國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組與專家咨詢組成立統(tǒng)籌標(biāo)準(zhǔn)化工作,標(biāo)志著中國(guó)人工智能代理行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)突破認(rèn)定流程邁入規(guī)范化新階段。

圖表2:人工智能代理行業(yè)技術(shù)發(fā)展時(shí)間軸

從規(guī)則驅(qū)動(dòng)到認(rèn)知革命的架構(gòu)躍遷

現(xiàn)代LLM驅(qū)動(dòng)型Agent以大語(yǔ)言模型為認(rèn)知核心,整合多模態(tài)感知、動(dòng)態(tài)決策、持久記憶與工具協(xié)作能力,其架構(gòu)可概括為“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行-反思”閉環(huán)系統(tǒng),架構(gòu)主要包括核心驅(qū)動(dòng)、自主性、靈活性、工具調(diào)用能力、容錯(cuò)機(jī)制、多模態(tài)支持和記憶能力。

圖表3:傳統(tǒng)與現(xiàn)代人工智能代理架構(gòu)對(duì)比分析

經(jīng)過國(guó)內(nèi)外推理類模型對(duì)比,我們可以通過發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外頂級(jí)模型的參數(shù)規(guī)模已普遍進(jìn)入70B-1T 范圍,且 MoE 架構(gòu)成為 trillion-scale 的主要實(shí)現(xiàn)手段。在上下文窗口快速擴(kuò)張方面國(guó)外以 Gemini 1.5(1 M context)領(lǐng)銜,國(guó)內(nèi)最大已達(dá) 200 k。 而在開源生態(tài)方面,則分為兩派:Meta Llama 3、阿里 Qwen-2、01.AI Yi-34B 等開源許可友好,而OpenAI、Google、Anthropic 繼續(xù)閉源 API 策略。但在推理成本上我們可以發(fā)現(xiàn)MoE 在保持高參數(shù)量/低計(jì)算量方面具較為顯著優(yōu)勢(shì),但對(duì)分布式調(diào)度與帶寬要求更高。

圖表4:傳統(tǒng)與Moe架構(gòu)人工智能代理架構(gòu)對(duì)比分析

中國(guó)AI代理的“數(shù)量領(lǐng)跑”與“質(zhì)量突圍”之戰(zhàn)

在人工智能代理(AI Agent)領(lǐng)域,研發(fā)投入與專利布局是衡量技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的核心指標(biāo)。從全球范圍看,中國(guó)在專利數(shù)量上占據(jù)顯著優(yōu)勢(shì),但研發(fā)投入規(guī)模與美國(guó)存在較大差距,且專利質(zhì)量與基礎(chǔ)專利布局仍需提升。

圖表5:2021-2025年中國(guó)人工智能代理專利申請(qǐng)量與論文發(fā)表統(tǒng)計(jì)(單位:件,篇)

中國(guó)在AI相關(guān)專利數(shù)量上已形成全球主導(dǎo)地位。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織數(shù)據(jù)顯示,2014年至2023年,中國(guó)提交的生成式AI專利申請(qǐng)占全球總量的70%以上,是美國(guó)同期項(xiàng)的6倍。2024年這一趨勢(shì)持續(xù)強(qiáng)化,中國(guó)占比61.5%,美國(guó)位列第二。從申請(qǐng)人分布看,全球人工智能Top10中中國(guó)占據(jù)6席,包括騰訊、百度、平安保險(xiǎn)、字節(jié)跳動(dòng)、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)及中國(guó)科學(xué)院等機(jī)構(gòu),美國(guó)企業(yè)中IBM位列最高。

圖表6:2020-2025年中國(guó)人工智能代理專利申請(qǐng)項(xiàng)(單位:%)

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中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈布局全景梳理與招商策略建議深度研究報(bào)告
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作者 劉帥
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